ارایه روشی برای خوشه بندی متن با استفاده از نگاشت / کاهش
Publish place: National Conference on Electrical Engineering , Majlesi
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 509
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM01_016
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
امروزه تکنیک های جمع آوری، استخراج و کشف دانش مورد نیاز از اطلاعات و متون، مورد توجه بسیاری از فرماندهان ومدیران قرار گرفته است. اطلاعات در کانون مجموعه فرماندهی، کنترل و اجرای عملیات نظامی قرار دارد که هر رویدادیدر زندگی امروزی حول محور ایجاد، دستکاری، انتقال و استفاده از اطلاعات قرار دارد. با گسترش شگرف اینترنت درجهت ارایه یا کسب اطلاعات، شاهد حجم انبوهی از اسناد و مقالات هستیم که دسترسی سریع و صحیح به منابع مهم ومورد علاقه ، یکی از دغدغه های استفاده کنندگان از این منبع اطلاعاتی بسیار بزرگ است. برای متن کاوی و کشفموضوع از صفحات متنی فناوری های فراوانی ارایه شده است. یکی از این فناوری های قدرتمند خوشه بندی است.اغلب داده های اینترنت در قالب های نیمه ساخت یافته می باشند. XML یکی از قالب های نیمه ساخت یافته اینترنتاست که وجود ساختار و محتوای داده در آن ، باعث شده است که بسیاری از روش های خوشه بندی کلاسیک عملا قابلاعمال بر روی حجم زیادی از اطلاعات با این فرمت نمی باشند. یکی از الگوریتم های خوشه بندی اسناد XML الگوریتمXCLS می باشد. در این مقاله این الگوریتم مورد بررسی قرار گرفته و در پایان با استفاده از مدل برنامه نویسی نگاشت/ کاهش روش جدیدی به منظور برطرف کردن مشکلات الگوریتم پیشین و بالا بردن سرعت و دقت خوشه بندی، پیشنهادشده است.
Keywords:
خوشه بندی , اسناد XML و نگاشت / کاهش
Authors
رشید صفرپوردهکردی
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه.مهندسی کامپیوتر، واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
محمدجواد کارگر
عضو هیات علمی گروه مهندسی کامپیوتر واحد میبد، دانشگاه آزاد اسلامی، میبد، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :