ارایه روش ترکیبی از ساختار درختی و اتوماتای یادگیر در جهت کشف منبع با استفاده حداکثری از منابع در شبکه های خودرویی
Publish place: National Conference on Electrical Engineering , Majlesi
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 430
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM01_057
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
از چالش های شبکه خودرویی کشف منبع مناسب برای درخواستها میباشد یکی از منابع مورد بحث در شبکه های خودرویی یافتنجای پارک می باشد. برای آنکه بتوان جای پارکی را در محل مناسبی برای خودرو یافت، ابتدا باید محل تقریبی مقصد را مشخص کرده سپسالگوریتم مکان مناسبی با کمترین بعد فاصله را رزرو می کند. در این مقاله هدف ارایه روشی جدید برای رزرو مکان مناسبی با کمترین بعد فاصلهدر شبکه خودرویی می باشد. در گام اول با تقسیم محلههای موجود به صورت ساختار درختی و سازماندهی جاهای پارک هوشمند در این ساختار،سیستم مدیریتی را پایه ریزی کرده که هر بخش دارای مدیریتی مجزا می باشد و درخواست های رسیده شده برای جای پارک هر قسمت به مدیریتآن قسمت ارسال شده و با توجه به پارامترهایی مانند مکان آغازین حرکت راننده، تصمیم می گیرد که این مکان را با چه کیفیتی و در چه زمانیرزرو کند. هدف دیگر استفاده حداکثری از منابع موجود میباشد به همین منظور جهت بهینه سازی الگوریتم در هر بخش از اتوماتای یادگیریاستفاده کرده که وظیفه آن تخمین زمان رسیدن خودرویی است که مکان را رزرو کرده است تا در بازه زمانی رزرو کردن مکان و رسیدن خودرواستفاده حداکثری از مکان را برد.
Keywords:
Authors
مرضیه ثابت نام
گروه کامپیوتر، واحد بافت، دانشگاه آزاد اسلامی، بافت، ایران
آرش عزیزی
گروه کامپیوتر، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :