تشخیص سرطان سینه با استفاده از شبکه های عصبی و مصنوعی
Publish place: National Conference on Electrical Engineering , Majlesi
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,513
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM01_094
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
سرطان سینه یکی از بیشترین بیماری های تهدید کننده زندگی زنان در کل جهان می باشد. بر طبق تحقیق های انجام گرفته در دهه هایاخیر این بیماری یکی از کشنده ترین بیماری ها در زنان می باشد. بنابراین تعیین آن در مراحل اولیه بسیار ضروری است. سیستم تصمیم گیریخودکار در سال های اخیر برای تعیین سریعتر این بیماری استفاده شده است. یکی از ابزارهای پرکاربرد در این زمینه شبکه های عصبی (ANN)است. در این تحقیق از مدل شبکه عصبی پس انتشار (BP) جهت شناسایی و تشخیص بیماری سرطان براساس داده های ماموگرافی و WDBCاستفاده شد. در بهترین شناسایی و طبقه بندی بیماران دقت شبکه برای داده های ماموگرافی و WDBC به ترتیب 97 ٪ و 81٪ شد. نتایج نشانداد شناسایی سرطان با استفاده از داده های واقعی بسیار دقیق تر بود.
Keywords:
Authors
محمد بلالی دهکردی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، دانشکده مهندسی برق، اصفهان، ایران
حسین امامی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر مجلسی، دانشکده مهندسی برق، اصفهان ،ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :