برنامه ریزی احتمالاتی کوتاه مدت الکتریکی حرارتی در سیستم های قدرت مدرن
Publish place: National Conference on Electrical Engineering , Majlesi
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 408
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM01_133
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در سالهای اخیر، واحدهای ترکیبی تولید توان الکتریکی و حرارتی مبدل به عناصر مهمی در نیروگاه های متداول شده اند. این امر به سبب مزیت های فراوان چنین واحدهای تولیدی از جمله، صرفه جویی در هزینه های بهرهبرداری و آلودگی کمتر آنها می باشد. از اینرو، این مقالهبه بررسی مساله برنامه ریزی کوتاه مدت الکتریکی حرارتی در سیستم های قدرت مدرن می پردازد. مساله مذکور، به عنوان مساله برنامه ریزی اقتصادی کوتاه مدت الکتریکی حرارتی مدل می شود که در آن تابع هدف عبارت است از کمینه سازی مجموع هزینه های بهره برداری سیستم قدرت شامل: واحدهای الکتریکی، حرارتی و واحدهای الکتریکی- حرارتی. همچنین اثر باز و بسته شدن دریچه های بخار نیز بصورت یک عبارت سینوسی به تابع هدف اضافه میشود. این امر باعث هرچه بیشتر نزدیک شدن مدل ارایه شده به مدل واقعی می شود و مساله بهینه سازی را بهیک مساله بهینه سازی غیرمحدب تبدیل می کند. لازم به ذکر است، که مساله برنامه ریزی اقتصادی کوتاه مدت الکتریکی حرارتی در چارچوب احتمالاتی ارایه شده است که ماهیت احتمالاتی آن به سبب عدم قطعیت های موجود در پیش بینی تقاضای بار سیستم در روز پیشرو می باشد. ازاینرو روش مونتکارلو شبکه ای برای مدلسازی عدم قطعیت و تولید سناریو و روش کاهش سناریو بازگشتی به منظور کاهش تعداد سناریوهابکارگیری شده است. در نهایت، مساله مذکور بر روی شبکه های نمونه مختلف پیاده سازی گردیده است تا عملکرد چارچوب پیشنهادی را نشان دهد.
Keywords:
برنامه ریزی احتمالاتی , برنامه ریزی کوتاه مدت , کاهش سناریو , مونتکارلو شبکه ای , واحدهای الکتریکی حرارتی
Authors
علی اسمعیل نژاد
باشگاه پژوهشگران دوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه ززاد اسلامی، شیراز، ایران
احسان رحیمی
باشگاه پژوهشگران دوان و نخبگان، واحد شیراز، دانشگاه ززاد اسلامی، شیراز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :