بررسی اعتیاد به اینترنت در دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی واحد لنجان
Publish place: National Conference on Electrical Engineering , Majlesi
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 532
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEEM01_138
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در دنیای امروز، تقاضای فزاینده به تکنولوژی کامپیوتر و نفوذ گسترده تکنولوژی اینترنت، علی رغم فواید بسیار زیاد آن، بسیاری از افراد خصوصا دانشجویان را با اختلال در بهداشت روانی و ارتباطات اجتماعی ناشی از ابتلا به اعتیاد کامپیوتر مواجه ساخته است، لذا با توجه به نتایج پژوهش های ضد و نقیض انجام شده در زمینه اعتیاد اینترنت، این مطالعه با هدف بررسی میزان اعتیاد به اینترنت در دانشجویان به عنوان تهدیدی بر سلامت روان انجام شده است. روش پژوهش: در مطالعه حاضر از روش تحقیق توصیفی استفاده شد. جامعه آماری کلیه دانشجویان دانشگاه آزاد اسلامی لنجان هستند. از بین جامعه آماری، بر اساس جدول تعیین حجم نمونه از روی حجم جامعه یا جدول کرجسی و مورگان، تعداد 261 نفر به شیوه نمونه گیری تصادفی طبقه ای انتخاب شدند. برای گردآوری داده ها از پرسشنامه دو قسمتی مشخصات دموگرافیک و آزمون اعتیاد به اینترنت، استفاده شد. برای تحلیل داده ها از آمار توصیفی و استنباطی مانند آنواوتی مستقل با استفاده از نرم افزار SPSS استفاده شد. یافته ها: نتایج نشان داد که در دانشجویان دانشگاه اعتیاد به اینترنت شایع است. (p=<0/5) و t=28/456). اعتیاد به اینترنت در دانشجویان دختر و پسر متفاوت است (p=<0/5 و t=4/267). اعتیاد به اینترنت در دانشجویان در سنین مختلف، متفاوت نیست (p=> 0/5 و F=1/054). اعتیاد به اینترنت در دانشجویان بر اساس میزان استفاده از اینترنت متفاوت است (p=> 0/5 و F=22/655). نتیجه گیری: براساس یافته های پژوهش حاضر، اعتیاد به اینترنت در دانشجویان شایع بوده و جهت پیشگیری از خطرات و عوارض آن در دانشجویان، توجه به ملاحظات بهداشتی و درمانی، ضروری به نظر می رسد.
Keywords:
Authors
مهدی هادی
کارشناس مسیول فناوری اطلاعات آموزش و پرورش
امین رضایی
کارشناس فناوری اطلاعات آموزش و پرورش
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :