امید خواجه - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک موسسه غیرانتفاعی فخرالدین اسعد گرگانی
مرتضی احمدی - هییت علمی موسسه فخرالدین اسعد گرگانی

تشخیص الفبا از زیرشاخههای تشخیص گفتار است و از دیر باز در علوم مختلف بکار برده میشود و حوزه وسیعی از تحقیق را برای محققان فراهم نموده است. پردزش صدا شامل تلفظ توسط یک انسان یا ماشین انسان نما و سپس بازیابی توسط یک رایانه صورت می گیرد. برای تشخیص الفبا روشهای زیادی پیشنهاد شده است. در این مقاله روشهای متفاوتی در مورد استخراج ویژگی و دسته بندی الفبا با تلفیق از نوعی از الگوریتمها داریم .در این مقوله مشکلاتی نیز پیشرو داریم از جمله این مشکلات میتوان به مجموعه E-set اشاره کرد این مجموعه شامل حروف Z و B ،C ،D ،E ،G ،P ،T ،V میباشد مشکل این مجموعه شبیه بودن واج آوایی E در همه این حروف است که باعث مشکل شدن تشخیص این مجموعه می شود همچنین در این رابطه می توان واج ارایی بدست آمده را توسط الگوریتم کالمن بهینه سازی نمود. در این مقاله با استفاده از روش استخراج ویژگی MFCC و روش طبقه بندی SVM به نتایج مطلوبی دست پیدا کردیم.

E-set, Mel-frequency coefficients, (MFCC), Support Vector Machines(SCMs)