مهشید جان بزرگی - دانشجوی دکتری برق قدرت دانشگاه شهید چمران اهواز
امیرکسری داودی - دانشجوی کارشناسی ارشد برق کنترل دانشگاه شهید چمران اهواز
محمود جورابیان - استاد تمام گروه برق دانشگاه شهید چمران اهواز

این مقاله، شبکه عصبی مصنوعی ANN برای کنترل هوشمند ژنراتور القایی دوسو تغذیه DFIG در یک توربین بادی سرعت متغیر بهکار گرفته شده است. به منظور بهبود عملکرد حالت گذرا در سرعتهای مختلف باد، برای بدست آوردن منحنی ضریب توان CP بر حسب سرعت و نیز در طراحی کنترلکننده سمت رتور، از ANN استفاده شده است. از ویژگیهای بارز این مقاله در قسمت طراحی کنترلکننده سمت رتور، حذف کنترلکنندههای تناسبی- انتگرالی PI بوده که به ساختار سادهتر، دقت و سرعت بالاتر منجر میشود. همچنین روش کنترل برداری کلاسیک با محوریت شار استاتور بر روی سیستم تحت مطالعه پیادهسازی گردیده و تحلیلهای مقایسهای ارایه شده است. نتایج بدست آمده حاکی از آن است که طرح کنترل هوشمند در مقایسه با کنترل کلاسیک، رفتار دینامیکی DFIGرا بهبود بخشیده و توانایی آن در حذف نوسانات بهتر است. مطالعات شبیهسازی برروی یک DFIG با قدرت سه اسب بخار در محیط نرم افزار متلب انجام شده است.

توربین بادی سرعت متغیر، ژنراتور القایی دوسو تغذیه DFIG شبکه عصبی مصنوعی ANN ، کنترل برداری، کنترل هوشمند