CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

پیش بینی نقصدر نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای تکاملی

عنوان مقاله: پیش بینی نقصدر نرم افزار با استفاده از الگوریتمهای تکاملی
شناسه ملی مقاله: ICTI01_077
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی فناوری های نوین در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

فهیمه موسوی میبدی - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
محمدرضا ملاحسینی - مربی دانشگاه آزاد اسلامی واحد میبد

خلاصه مقاله:
وجود نقص در سیستمهای نرمافزاری یک تهدید جدی برای کیفیت نرمافزار بهشمار میرود، زیرا موجب انطباق ناپذیری محصول با نیاز مشتری میشوند. به عبارتی دیگر تشخیص خطاهای نرم افزار یکی از بزرگترین چالشهای توسعه نرمافزاری است و بیشترین بودجه را در فرآیند توسعه نرم افزار به خوداختصاص میدهد. با تشخیص ماژولهای مستعد خطا در مراحل ابتدایی فرآیند توسعه نرمافزار، مدیران پروژههای نرمافزاری میتوانند هزینه، زمان و تلاش تیمتوسعه را بیشتر صرف تست و ارزیابی ماژول های مستعد خطا کنند. در این مقاله پس از بیان چالشهای موجود، روشهای تکاملی در پیش بینی وتشخیص نقصنرمافزاری معرفی شده، وسپس مروری هم بر تحقیقات صورت گرفته در این زمینه انجام شده است.

کلمات کلیدی:
الگوریتمهای تکاملی، پیشبینی نقص در نرم افزار، خطاهای نرمافزاری

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/622939/