شیما دهقانی ناژوانی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
ریتا صفری یزدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده کامپیوتر، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
امیر حسین امیرخانی - دانشیار،دانشکده کامپیوتر،واحدنجف آباد،دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

در این مقاله روشی جهت شناسایی چهره در طیف مادون قرمز نزدیک با استفاده از ترکیب تبدیل فوریه گسسته (پراکنده) و تبدیل موجک گسسته (پراکنده) برای استخراج ویژگیهای کلی و محلی چهره پیشنهاد شده است. ترکیب این دو روش، نرخ شناسایی را در مقابل تغییرات موجود در تصاویر چهره افزایش میدهد و در نتیجه عملکرد سامانه شناسایی چهره بهبود میبخشد. برای افزایش توانایی سیستم، از ترکیب الگوریتمهای LDA,PCA جهت کاهشابعاد و از طبقه بند نزدیکترین همسایه جهت اعمال فرآیند طبقهبندی پیشنهاد میگردد. آزمایشها و تجزیه و تحلیلهای انجام شده بر روی پایگاه دادههای CASIA,ORL نشان میدهد روش پیشنهادی هنگام بروز چالشهای ذکر شده عملکرد بهتری نسبت به روشهای بروز و مشابه در این حوزه دارد

بیومتریک، تبدیل فوریه گسسته، تبدیل موجک گسسته، شناسایی چهره، کاهش بعد، طبقه بند نزدیکترین همسایه