منیژه بنی اسدی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه غیرانتفاعی بعثت کرمان ایران
شهرام سلجوقی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه غیرانتفاعی بعثت کرمان ایران
مصطفی قاضی زاده احسانی - استادیار بخش مهندسی کامپیوتر دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه شهید باهنر کرمان ایران

داده کاوی به معنای استخراج اطلاعات، دانش و کشف الگوهای پنهان از یک پایگاه داده های بسیار بزرگ است یکی از معروف ترین تکنیکهای داده کاوی، درخت تصمیم است درخت تصمیم یکی از متداول ترین روشهای تقسیم بندی در زمینه داده کاوی است درخت تصمیم با توجه به خصوصیت های موجود در یک مجموعه داه ساخته می شود. اینکه کدام خصوصیت برای قرار گرفتن در گره ریشه درخت یا زیر درخت قرار داده شود، نیاز به تعیین یک معیار مناسب دارد در داده کاوی روشهای گوناگون برای انتخاب خصوصیت در تولید درخت تصمیم استفاده می شود لذا مطالعات پیشین، روشها و راهکارهایی را مبنی بر بهبود بخشیدن آن جهت افزایش دقت درخت تصمیم ارایه داده اند. در این مقاله همواره سعی بر این است که به بررسی و مرور روشها و راهکارهای ارایه شده پرداخته شود و در نهایت، دقت به دست آمده از روشهای و راهکارهای مطالعات پیشین را مورد بررسی قرار دهد.

داده کاوی، پایگاه داده، درخت تصمیم، خصوصیت، مجموعه داده، ریشه، دقت