ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

پیش بینی ترافیک با شبکه عصبی موجک بر پایه منطق فازی

Year: 1395
COI: KBEI03_069
Language: PersianView: 423
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 5 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

سیده مهدیس کابلی - دانشکده مهندسی , دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب

Abstract:

امروزه نیاز به سیستم های کنترل کننده ترافیک هوشمند خصوصا در بار ترافیکی بالا ضرورت بسیار زیادی دارد.استفاده از شبکه عصبی و منطق فازی در حمل و نقل در سال های اخیر به عنوان یک روش مناسب شناخته شده است و کاربرد آن در راستای پیش بینی و دسته بندی وضعیت ترافیک و پارامترهای جریان ترافیک,تشخیصازدحام,کنترل اتومبیل,کنترل ترافیک می باشد.این روش که شامل 3 مرحله: 1.پیش بینی ترافیک 2.تخمین بزرگراه ها(یا چرخه چراغ راهنمایی) 3.تقسیم بندی که بین فازهای مختلف انجام می شود.پیش در نظر گرفتن همبستگی دو بعدی بین حجم ترافیک در ساعات ͵ بینی و روزهای مختلف و با بکار گیری شبکه عصبی انفیس صورت گرفتهشده است.طراحی زمان بندی با شرایط ترافیکی پیش بینی شده شامل 1 مرحله میباشد:تخمین طول ترافیک با استفاده از شبکه عصبی و تقسیم چرخه بین فاز های مختلف با استفاده ازنظریه صف می باشدکه با اعمال روش ارعه شده در نهایت به یک مقدار نهایی همگرا شده است.ما می خواهیم سطح ترافیک و تصادفات را در بزرگراه ها بااستفاده از شبکه عصبی و سیستم های فازی کنترل کنیم

Keywords:

تشخیص حادثه بصورت خودکار , منطق فازی , آشکار سازی حلقه , شبیه سازی کوچک

Paper COI Code

This Paper COI Code is KBEI03_069. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/623074/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
کابلی، سیده مهدیس،1395،پیش بینی ترافیک با شبکه عصبی موجک بر پایه منطق فازی،3nd Internatioanl Conference on Knowledge -Base Engineering and Innovation،Tehran،https://civilica.com/doc/623074

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

  • M. G. G. G. V. B. Riccardo Rossi *, "Fuzzy ...
  • Transp ortation, EWGT 2015, 14-16 July 2015, Delft, The Netherlands ...
  • K.Sravan Kumar, Babak Yazda npanah, P Rajesh Kumar, "Removal of ...
  • H. S. A. Adeli, " An adaptive conjugate gradient neural ...
  • Infras tructure Engineering 15(4), 251-260. , 2000. ...
  • N. C. A. Ahmed, " Application of time-series ...
  • analysis techniques to freeway incident detection, " in Transp ortation ...
  • K. Balke, _ An evaluation of existing incident detection algorithms. ...
  • Institute, the Texas A&M University System, College Station, TX, November ...
  • S. W. W. v. Z. H. Chen, " Construct support ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
    این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    Scientometrics

    The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
    Type of center: Azad University
    Paper count: 11,375
    In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    New Papers

    Share this page

    More information about COI

    COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

    The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

    Support