تحلیل الگوریتمهای زمانبندی جریان کار در محیط رایانش ابری

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 499

This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

KBEI03_121

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

پردازش ابری تکنولوژی جدیدی است که در آن منابع به صورت سرویس در اختیار کاربران یا مشتریان گذاشته میشود. با گسترش استفاده از رایانش ابری مسیله زمانبندی درخواستهای ارسالی از کاربران بسیار مورد توجه قرار گرفته است، زیرا باید درخواستهای کاربران در کمترین زمان ممکن و کمترین هزینه انجام شود و از طرفی دیگر باید تمام کارهای کاربر به صورت کامل اجرا گردد. جریان کار یک فرآیند یا پروژه، مراحلی را که جهت اجرای کامل آن پروژه در درون یک برنامه کاربردی باید اجرا گرددمدل میکند. امروزه بسیاری از برنامههای کاربردی بزرگ وپیچیده، مراحل کار خود را با استفاده از جریان کار بیان میکنند که میتوان این جریان کارهارا به درون ابر انتقال داد و به جای صرف هزینه و وقت اضافی انجام آنها را با اجاره منابع محاسباتی لازم به صورت سرویس به محیط ابر سپرد. به عبارتدیگر هدف اصلی زمانبندی جریان کارها جلب رضایت مشتری با حداقل کردن زمان پردازش کارها وکاهش هزینه اجاره منابع ازیک سو و همزمان تضمین کیفیت سرویس و جلب رضایت اریه دهنده خدمات می باشد. ما دراین مقاله به تشریح مساله زمانبندی به عنوان یکی از مهمترین مباحث رایانش ابری و تحلیل الگوریتمهای زمانبندی ارایه شده خواهیم پرداخت.

Authors

محمد اسدی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد علوم و تحقیقات آذربایجان شرقی،دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران

سعید عبادی

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد تبریز،دانشگاه آزاد اسلامیتبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • R.Buyya, J. Broberg, and A. Goscinski., «Cloud Computing Principles and ...
  • Lee Y.H, Lue S, Chang R.S, «Improving Job Scheduling Algorithms ...
  • Jang S. H., Kim T. Y., Kim J. K. and ...
  • ShaoyunZh, Xiao S, Zhiyun R, and Huijing M.، . Virtual ...
  • Karthick, A , .E. Ramaraj, and R.G. Subramanian.، An Efficient ...
  • Karthick, A , .E. Ramaraj, and R.G. Subramanian. _ An ...
  • S aovapakhiran, B., G. Michailidis, and M. Devetsikiotis. " Aggregated- ...
  • Lua, Y., Xiea, Q., Kliotb, G., Gellerb, A., Larusb, J. ...
  • Verma A, Kumar P., ،، Scheduling Using Improved Genetic Algorithm ...
  • Zhan SH. Nad Hongying H., _ Improved PSO-Based Task Scheduling ...
  • نمایش کامل مراجع