بهبود الگوریتم فشرده سازی تصاویر موجک به روش بدون اتلاف

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 306

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

KBEI03_132

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

تبدیل موجک تصویر را به بخشهای مختلفی تقسیم می کند. بنابراین استراتژی کدینگ کوانتیزه کردن ضریب تصویر موجک انعطاف پذیر بالایی دارد. به منظور تجمیع انرژی و ویژگی های همبسته ی ضریب تصاویر موجک، تبدیل هیلبرت و تجزیه ی مقادیر منفرد به منظور بهبود الگوریتم فشرده سازی موجک به روش بدون اتلاف معرفی گردید. iwlca که عمدتا برای فرکانسهای پایین از نمودار هیلبرت و برای فرکانسهای بالا از تجزیه و مقدار منفرد بهره می برد سپس با کدینگ فرکانسهای بالا از تجزیه ی مقدار منفرد بهره می برد. سپس با کدینگ مبتنی ب رانتروپی به منظور پیاده سازی و فشرده سازی تصویر به روش بدون اتلاف ترکیب می شود. نتایج تجربی نشا میدهد. IWLCA میتواند به خوبی نرخ بیت تصاویر فشرده شده به روش بدون اتلاف را کاهش می دهد با مقایسه ی الگوریتمهای دیگر فشرده سازی به روش با اتلاف مانند JPGE-LS و JPGE 2000 نرخ فشرده سازی به ظهور چشمگیری کاهش یافت.

Keywords:

تبدیل هیلبرت , تجزیه ی مقادیر منفرد , فشرده سازی تصاویر , موجک

Authors

عاطفه حمیدی نیا

دانشکده فنی و مهنهدسی تهران جنوب دانشگاه آزاد اسلامی استان تهران ایران

ایمان شهبازی

دانشکده مهندسی کامپیوتر واحد الکترونیکی دانشگاه آزاد اسلامی استان تهران ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • D. Macro, D.L. Neuhoff, Entropy of highly correlated quantized data, ...
  • J. Liang, C. Chen, C. Huang, et al., Lossless ...
  • using Hilbert space-filling Curves, Comput. Med(2008) ...
  • G. Sreelekha, P.S. Sathidevi, A new wavelet based compression scheme ...
  • A. Skodras, C. Ch ristopoulos, T. Ebrahimi, The JPEG 2000 ...
  • نمایش کامل مراجع