امیرحسین کتابدار - گروه کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامیکرج، ایران
الهام السادات هاشمی زاده - استادیار، گروه کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی،کرج، ایران
اعظم باستان فرد - استادیار، گروه کامپیوتر، واحد کرج، دانشگاه آزاد اسلامی،کرج، ایران

امروزه سرطان پستان یک بیماری خطرناک و رو به افزایش در تمام دنیا به حساب می آید. تشخیص زودهنگام این بیماری نقش اساسی در روند بهبودی و کاهش مرگ و میر ناشی از این بیماری را دارد. یکی از راه های تشخیص زودهنگام این بیماری استفاده از تصاویر ماموگرافی و تجزیه و تحلیل آن می باشد. در این مقاله روش جدید مبتنی بر الگوریتم LBP و تبدیلات موجک ارایه می گردد. که ترکیب این دو روش، سبب استخراج ویژگی های بهتر در جهت طبقه بندی توده های سرطان پستان می گردد. به منظور بررسی نرخ خطا، نتایج بر روی داده های میاس مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج آزمایش ای سیستم پیشنهادی نشان دهنده دقت قابل قبولی برای توده های غیر نرمال برابر با 96/2% و برای توده های غیر نرمال 94/7% می باشد.

سرطان پستان، تصاویر ماموگرافی، خوشه بندی، الگویدودویی محلی، تبدیل موجک گسسته، ویژگی های هارالیک