ظرفیت سازی توسعه محله ای بر روی سطوح میان افزا نمونه موردی محله شادآباد شهر تهران، ایران
Publish place: دومین کنگره بین المللی زمین، فضا و انرژی های پاک با محوریت مدیریت منابع طبیعی ، کشاورزی و توسعه پایدار
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 847
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ATTITTDE02_035
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
توجه به ظرفیتهای توسعه ای در درون مناطق ساخته شده شهری، امروزه به عنوان یک سیاست نوین و علمی در حوزه برنامه ریزی شهری پذیرفته شده است.این توجه به ویژه باگسترش مفهوم توسعه پایدار شهری که در آن بهره گیری موثر و پایدار از ظرفیت های توسعه ای رها شده در درون محدوده ساخته شده شهری (بصورت بافتهای فرسوده و ناکارآمد)را توصیه میکند،اهمیت مضاعف پیداکرده است. بر این اساس یکی از پتانسیلها و قابلیتهایی که میتواند درروند توسعه محله ای تاثیر مثبت داشته باشد،سطوح میان افزای شهری میباشد.مقاله حاضر به طرح یک الگو ، جهت شناسایی ظرفیت های میان افزا و نحوه سنجش میزان قابلیت و کشش توسعه این سطوح ، با هدف افزایش امکان استحصال و بازیافت آنها در فرایند توسعه محله ای می پردازد. به لحاظ روش شناسی ، با توجه کاربدی بودن تحقیق روش شناسی آن تجربی می باشد. بدین صورت که پس از بیان الگوهای معاصر رایج در امر توسعه محله ای ، به شناسایی ظرفیت های میان افزای موجود در محلات، شاخص های تاثیرگذار در میزان قابلیت و کشش توسعه آنها پرداخته شده است . نتایج حاصل از سنجش میزان قابلیت توسعه در ظرفیت های میان افزا در محله شادآباد شهر تهر ان نشان داد که نزدیک به 80 درصد از تعداد سطوح میان افزای محله ، دروضع موجود از قابلیت توسعه مناسبی برخوردار نمی باشند. این بدان معناست که به منظور ارتقای قابلیت توسعه در این سطوح و وارد کردن آنها در فرایند توسعه پایدار محله ، با توجه به ویژگی های هریک ازسط وح میان افزامی بایست راهبردها و سیاست هایی اتخاذ گردد که در مقاله حاضر سیاست های سطوح میان افزا به تفکیک سطوح با کشش توسعه مناسب تا سطوح با کشش توسعه متوسط، کم و بسیار کم طراحی و تدوین شده است.
Keywords:
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :