بررسی قابلیتهای الگوریتم های بهینه سازی چندهدفه به منظورانتخاب بهترین گزینه جهت تخصیص منابع اب سدها

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 433

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ATTITTDE02_063

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

یکی از مسایل مهم بهینه سازی در مدیریت منابع آب، مساله بهره برادی بهینه از مخازن سدها است. در خصوص مسایل بهینه سازی روش های مختلفی به کار گرفته شده که باتوجه به عدم توانایی روش های بهینه سازی معمول، در حل مسایل پیچیده بهینه سازی، به کارگیری الگوریتم های فرا ابتکاری بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است. در این تحقیق برای بهره برداری از بلندترین سد بتنی دو قوسی ایران از روشهای مختلف بهینه سازی استفاده شده است بر. این اساس از آمار موجود جریان رودخانه دز در ایستگاه تله زنگ ( طی سالهای آبی 1330 - 1335 الی 1390 - 1391 ( در بالادست آن استفاده به عمل گردیه است. سپس با در دست داشتن میزان ورودی پیش بینی و مشاهده شده مخزن با دز، بکارگیری برنامه بهینه سازی می توان میزان کمبود و میزان درصد تامین را برای هر ماه پیش بینی گردیده است به. این منظور حداقل سازی هدر رفت آب یا و حداکثرسازی سود حاصل از رها سازی آب از سدها بهینه سازی از مخازن انجام می پذیرد تا. بتواند اهداف ( شرب - رسوبزدایی - برقابی را) برآورده کند. برای نیل به اهداف رساله از الگوریتم MOPSO و MOGA برای بهینه نمودن متغیرهای سیستم سد دز استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که در تابع MOGA در اینالگوریتم از 100 کروموزوم، رقابت بین کروموزومها برابر ،5 نرخ ترکیب برابر و 0/95 نرخ جهش برابر 0/02 استفاده شده است. لازم به توضیح است حدود جهش به صورت متغیر تا 0/2 از 002 0 /انتخاب شده است. همچنین از روش نخبهگرایی نیز استفاده شده است به این ترتیب که در هر نسل مقادیر ژن های بدترین کروموزوم با مقادیر ژن های بهترین کروموزوم تعویض می شود .

Authors

محمد متولیان شاهرضایی

دانشجو کارشناسی ارشد عمران گرایش آب و سازه های هیدرولیکی دانشگاه آزادفیروزکوه

صادق اورعی زارع

دکتری عمران آب و استادیار و عضو هیات علمی دانشگاه آزاد واحد فیروزکوه

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :