مکان یابی استقرار سیستم زباله سوز با استفاده از روش تصمیم گیری چند متغیره و سیستم اطلاعات جغرافیایی(GIS ) ( منطقه مطالعاتی؛ استان قزوین)

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 518

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ATTITTDE02_225

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

امروزه شاهد گسترش و بکارگیری روز افزون استفاده از انرژی های نوین با توجه به نقش و اهمیت استفاده از این انرژی در ها حفاظت از محیط زیست و تامین سلامت و رفاه بشری هستیم. بنابراین لزوم انتخاب جایگاه مناسب فضایی این نوع کاربری از ها آن جهت احساس می شود که باید تمامی جنبه های مفید ، معیارها و ضوابط در نظر گرفته شوند تا بتوان انتخابی بهینه با را تاکید بر بهره وری حداکثر و تخریب حداقل داشته باشیم. در این پژوهش برای د ستیابی به موارد ذکر شده از تکنیک های تصمیم گیری با معیار های چندگانه استفاده شده است به. منظور ارزیابی و رتبه بندی ) استفاده و برای بدست آورن وزن لایه از ها نر م افزار Expert AHP1 لایه ها از روش فرآیند تحلیل سلسله مراتبی( choice و جهت تعیین و مکانیابی قطعی و دقیق از روش فازی استفاده گردید و . سپس با استفاده از نرم افزار ArcGISلایه ها رویهم گذاری و مکان مناسب جهت استقرار کاربری مورد نظر مشخص شد. پس از تجزیه و تحلیل اطلاعات مکان های مناسب جهت استقرار سایت مشخص شد که سایت شهرک صنعتی لیا واقع در جنوب شهرستان قزوین با توجه به دسترسی به منطقه جمع آوری زباله، جهت استقرار سیستم زباله سوز پبیشترین قابلیت را دارد .

Authors

مصطفی کشتکار

دانشجوی کارشناسی ارشدبرنامه ریزی محیط زیست گروه طراحی و برنامه ریزی طراحی محیط پژوهشکده علوم محیطی دانشگاه شهیدبهشتی

نغمه مبرقعی دینان

استادیارگروه طراحی و برنامه ریزی محیط زیست پژوهشکده علوم محیطی دانشگاه شهیدبهشتی

مجتبی رعنایی قره شاهوردی

دانشجوی کارشناسی ارشدبرنامه ریزی محیط زیست گروه طراحی و برنامه ریزی طراحی محیط پژوهشکده علوم محیطی دانشگاه شهیدبهشتی

فاطمه شیرافکن

دانشجوی کارشناسی ارشدبرنامه ریزی محیط زیست گروه طراحی و برنامه ریزی طراحی محیط پژوهشکده علوم محیطی دانشگاه شهیدبهشتی

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :