بکارگیری تبدیل فوریه زمان کوتاه به منظور شناسایی فرایند های کانی ساز

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 517

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ATTITTDE02_416

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

تجزیه و تحلیل برخی از توابع در حوزه زمان بنا به دلایلی از جمله پیچیدگی محاسبات، آنالیز رفتار فرکانسی و استخراج محتوی آن، پیچیده بوده و بنابراین برای تحلیل آنها از حوزه فرکانس استفاده می شود که به منظور انتقال به حوزه فرکانس تبدیلات متعددی از جمله تبدیل فوریه وجود دارد. برخلاف همه توانایی های تبدیل فوریه اطلاعات زمانی سیگنال در مبنای فرکانس دست یافتنی نخواهد بود بدین معنی که با مشاهده تبدیل فوریه یک سیگنال هرگز نمی توان گفت یک اتفاق ویژه چه زمانی بروز کرده است. به منظور حل این مساله، 2تبدیل فوریه زمان کوتاه که تبدیل فوریه را در یک پنجره کوتاه زمانی به سیگنال اعمال می کند معرفی و بدین ترتیب سیگنال از مبنای یک بعدی زمان به مبنای دو بعدی زمان-فرکانس انتقال یافت، حال دیگر می توان گفت چه فرکانسی در چه زمانی در سیگنال حضور دارد. از جمله روش های توسعه یافته بر مبنای این تبدیل، روش طیف توان-مساحت می باشد که با بکارگیری این تبدیل و انتقال داده ها به حوزه فرکانس حدود آستانه ای از ترسیم نمودار طیف توان-مساحت بدست می آورد و فیلتر هایی بر اساس آن طراحی می کند. در نهایت نیز ورودی به دو جز تقسیم و اهداف مورد نظر شناسایی می شود. در این مطالعه با بکارگیری این روش بر روی 1104 داده سنگ بدست آمده از منطقه قره چر در غرب استان کردستان ارزیابی بر کارایی آن صورت گرفته و مراحل روش به همراه کدنویسی در محیط متلب آورده شده است. از آنجایی که نتایج بدست آمده با شواهد زمین شناسی و آلتراسیون های منطقه مطابقت داده شد کارایی این روش نیز در چنین داده هایی به اثبات رسید.

Keywords:

متلب , قره چر , تبدیل فوریه زمان کوتاه , حوزه فرکانس

Authors

زهره حسین زاده

کارشناس ارشد مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان

احمدرضا مختاری

دانشیار دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • عابدیان، ن. برنا، ب. روزبه، س. زمردیان، م. (1387)، "گزارش ...
  • Cheng Q, B onham-Carter GF, Agterberg FP, Wright DF. 1994, ...
  • image processing?. Digital؛ , 2002 Gonzalez, R. C and Woods, ...
  • Oppenheim, A.V., Willsky, A. S. and nawab, S. H. 2014, ...
  • Shuguang, Z., Kefa, Z., Yao, C., Jinlin, W. and Jianli, ...
  • Zuo, R., 2011. Identifying geochemical anomalies associated with Cu and ...
  • Zuo, R., Carranza, E.J.M. and Cheng, Q., 2012. Fractal/mul tifractal ...
  • نمایش کامل مراجع