Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
Login |Register |Help |عضویت کتابخانه ها
Paper
Title

معرفی مدلی برای تخمین بارمعلق رسوب با استفاده از منطق فازی و مقایسه آن با روشهای کلاسیک و شبکه عصبی مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع دراستان اردبیل

هشتمین کنگره بین المللی مهندسی عمران
Year: 1388
COI: ICCE08_393
Language: PersianView: 1,331
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

Buy and Download

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این Paper را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

Authors

وحید نورانی - استادیار گروه مهندسی آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز
محمد تقی اعلمی - استادیار گروه مهندسی آب دانشکده عمران دانشگاه تبریز
کامران صالحی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی آب دانشگاه تبریز

Abstract:

محاسبه دبی رسوبات منتقل شده یک رودخانه به جهت ساماندهی مسیر رودخانه و طراحی و بهره برداری از سیستم انتقال آب بسیار مهم است. به این جهت روش های متعددی برای محاسبه و تخمین این پدیده ارائه شده است ولی به علت عدم دستیابی به اطلاعات کامل و دقیق پارامترهای تاثیر گذار در فرایند رسوب و ساختار کاملا غیر خطی آن نمی توان برای الگو بندی آن مدلی جامع معرفی کرد. در سال های اخیر از روش های هوش مصنوعی برای مدل کردن پدیده بار معلق رسوب استفاده شده است. با معرفی علم منطق فازی می توان عدم دقت های موجود در سیستم یک پدیده پیچیده را بصورت جزئی از مدل معرفی کرده و به نتایج بهتری دست یافت. در این مقاله، مدلی براساس قواعد منطق فازی برای تخمین بار معلق رسوب رودخانه خیاوچای واقع در استان اردبیل معرفی شده که در مقایسه با روش های کلاسیک و همچنین شبکه عصبی مصنوعی نتیجه بهتری داده است. این مدل با دو ورودی و سه تابع عضویت از نوع مثلثی و ذوزنقه ای برای هر مجموعه فازی و تعداد هشت قانون اصلی بر اساس فیزیک مسئله و خصوصیات حوزه مشخص شده است. برای دست یابی به بهترین حالت بالغ بر صد مدل مختلف در نرم افزار MATLAB با استفاده از برنامه FIS ساخته شده است که نتایج حاصل حاکی از حساسیت نوع و تعداد توابع عضویت و قواعد ساخته شده می باشند. همچنین براساس نتایج حاصله ارتباط فیزیک مسئله و پارامترهای مدل بحث شده است.

Keywords:

Paper COI Code

This Paper COI Code is ICCE08_393. Also You can use the following address to link to this article. This link is permanent and is used as an article registration confirmation in the Civilica reference:

https://civilica.com/doc/62440/

How to Cite to This Paper:

If you want to refer to this Paper in your research work, you can simply use the following phrase in the resources section:
نورانی، وحید و اعلمی، محمد تقی و صالحی، کامران،1388،معرفی مدلی برای تخمین بارمعلق رسوب با استفاده از منطق فازی و مقایسه آن با روشهای کلاسیک و شبکه عصبی مطالعه موردی: رودخانه قره سو واقع دراستان اردبیل،8th International Congress on Civil Engineering،Shiraz،https://civilica.com/doc/62440

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :

Research Info Management

Certificate | Report | من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این Paper را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

Scientometrics

The specifications of the publisher center of this Paper are as follows:
Type of center: دانشگاه دولتی
Paper count: 23,237
In the scientometrics section of CIVILICA, you can see the scientific ranking of the Iranian academic and research centers based on the statistics of indexed articles.

New Papers

New Researchs

Share this page

More information about COI

COI stands for "CIVILICA Object Identifier". COI is the unique code assigned to articles of Iranian conferences and journals when indexing on the CIVILICA citation database.

The COI is the national code of documents indexed in CIVILICA and is a unique and permanent code. it can always be cited and tracked and assumed as registration confirmation ID.

Support