استفاده از دو روش منحنی سنجه رسوب (SRC) و جنگل تصادفی (RF) به منظور مدل سازی بار رسوب رودخانه ی گرگانرود واقع در استان گلستان

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 432

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MDCONF01_081

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

انتقال رسوب و رسوبگذاری، پیامدهایی چون ایجاد جزایر رسوبی در مسیر رودخانه و در نتیجه کاهشظرفیت انتقال جریان های سیلابی، کاهش عمر مفید سدها و بسیاری مسایل و مشکلات دیگر را در بر دارد.لذا لزوم برآورد دقیق بار رسوبی با این شرایط قابل درک است، در تحقیق حاضر، به منظور تخمین باررسوب معلق رودخانه ی گرگانرود در ایستگاه نوده واقع در استان گلستان در بازه ی زمانی (1392-1350)با 494 جفت داده ی دبی- رسوب متناظر از دو مدل منحنی سنجه رسوب و جنگل تصادفی بهره گرفته شد. نتایج نشان داد که روش منحنی سنجه رسوب کلاسیک با مقدار ریشه دوم میانگین مربع خطا(RMSE) برابر 288 تن بر روز، و روش جنگل تصادفی با 210RMSE تن بر روز ، دارای میزان خطایبرآورد بیشتری نسبت به روش جنگل تصادفی است. علاوه بر این، روش جنگل تصادفی قادر به برآورد باررسوبی در دامنه ی عدم قطعیت های مختلف در یک مقدار دبی معین است و این موارد گویای دقت برآوردبالاتر و کارایی بیشتر این روش نسبت به روش منحنی سنجه رسوب کلاسیک است.

Authors

مهسا جوادی علی نژاد

دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه گنبد کاووس

سیدمرتضی سیدیان

استادیار گروه آبخیزداری و عضو هیات علمی دانشگاه گنبد کاووس

حامد روحانی

استادیار گروه آبخیزداری و عضو هیات علمی دانشگاه گنبد کاووس

ابوالحسن فتح آبادی

استادیار گروه آبخیزداری و عضو هیات علمی دانشگاه گنبد کاووس

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • تلوری، ع.، بیرودیان، ن.، و منوچهری، الف.، 1386. "مدل‌سازی تغییرات ...
  • دهقانی، الف. الف، زنگانه، م. الف.، مساعدی، الف.، و کوهستانی، ...
  • محمدپور، الف.، 1392. "ارزیابی روش‌های تعیین عدم قطعیت برآورد رسوب ...
  • فتح‌آبادی، الف، و روحانی، ح.، 1395. "برآورد عدم قطعیت منحنی ...
  • فرشاد، محمد.، و ساده، جواد.، 1392. "مکان‌یابی خطای اتصال کوتاه ...
  • _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ ...
  • فلاح، الف.، کلبی، س.، شتایی‌جویباری، ش.، و کرمی، الف، 1393. ...
  • فرهادی، ز.، و شاهسونی، د.، 1394. "خوشه‌بندی داده‌های بیان ژنی ...
  • Vanoni, V. A., 1975. _ _ Sedimentation Engineering, ?. ASCE ...
  • Mc Bean, E.A., and Al- Nassri, S., 1988. *Uncertainty _ ...
  • Nakato, T., 1990.، Test of selected s ed imenttran sport ...
  • McBean, EA.., and Al-Nassri, S., 1988. *Uncertainty in suspended sediment ...
  • Rustomji, P., and Wilkinson, SN., 2008. «Applying bootstrap resampling to ...
  • Walling, D. E., 1977a.، Limitations of the rating curve technique ...
  • De Vries, A. and Klavers, H. C., 1994.، #Riverine fluxes ...
  • Phillips, J. M., Webb, B. W., Walling, D. E., and ...
  • Walling, D. E., and Webb, B.W., 1988.، The reliability of ...
  • Seyedian, S. M., and Rouhani, H., 2015. 4Assessing ANFIS accuracy ...
  • Breiman L., 2001.، Random Forests, Machine Learning, ?.45 :5-32. ...
  • Hastie, T., Tibshirani, R., and Friedman, J., 2009.، ،The elements ...
  • Breiman, L., 1984. _، Classification and regression trees _ Wadsworth ...
  • Foulkes, AS., 2009. *Applied Statistical Genetics With R For P ...
  • Li, J., 2013. *Predicting the spatial distribution of seabed gravel ...
  • Fallah, A., Kalbi, S., and Shataee, S., 2014.، Forest Stand ...
  • Horowitz, A., 2002.، The use of rating (transport) curves to ...
  • Dietterich, T, 2000.، An experimental comparison of three methods for ...
  • Verikas, A., Gelzinis, A., and Bacauskiene, M., 2011. «Mining data ...
  • Diaz-Uriarte, R., Alvares, D., and Andres, S., 2006. 4، Gene ...
  • Nistor, C., and Church M., 2005. *Suspended sediment transport regime ...
  • Hudson, P., 2003.، Event sequence and sediment exhaustion in the ...
  • نمایش کامل مراجع