تحلیل بارش دوره 1965-2014 ایستگاه کرمانشاه با استفاده از مدل زنجیره مارکف

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 515

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

MDCONF01_180

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

در این پژوهش با استفاده از مدل زنجیره مارکف به تحلیل بارندگی ماهانه ایستگاه کرمانشاه پرداخته شد. پس ازانجام تست همگنی و تشکیل سری زمانی برای 50 سال (2014-1965) آمار بارندگی این ایستگاه، با محاسبه میانگین و انحراف معیار دادهها، تعداد حالات انتقال برای گذر از هر وضعیت اقلیمی (تر، خشک و نرمال) بهوضعیت دیگر شمارش شده و ماتریس فراوانی انتقال بدست آمد. سپس ماتریس احتمال انتقال که نشان دهندهاحتمال گذر از یک حالت به حالت دیگر است تشکیل شده و نشان داد که بیشترین احتمال گذر با 0/75 مربوط به انتقال از حالت خشک به یک حالت خشک دیگر بوده و کمترین احتمال نیز با 0/06 مربوط به احتمال گذر ازحالت خشک به حالت نرمال می باشد. در ادامه با ضرب کردن ماتریس احتمال انتقال در خودش، ماتریس تعادل یا ایستا تشکیل شد و گذر از هر یک از حالات تر، خشک و نرمال به حالات مشابه به ترتیب برابر با 0/35 برایحالت تر، 0/11 برای حالت نرمال و 0/53 برای حالت خشک بدست آمد. این ماتریس مبنای پیش بینی وضعیت آینده قرار گرفت و با استفاده از آن احتمال وقوع محاسبه شد که مقدار آن برای ترسالی برابر با 0/14، خشکسالی برابر با 0/13 و برای نرمال برابر با 0/12 بود. سپس تعداد دوره های خشک، تر و نرمال نیز محاسبه شد که 76 دوره خشکسالی، 72/5 دوره ترسالی و 84 دوره نرمال به وقوع پیوسته است در نهایت نیز میانگین تداوم برای خشکسالی 4 دوره، ترسالی 2/5 دوره و نرمال 0/9 دوره بوده است.

Authors

حسین محمدی

استادگروه جغرافیا دانشکده جغرافیا دانشگاه تهران

سیف الله کاکی

دانشجوی اقلیم شناسی دانشگاه تهران

ایوب جعفری

دانشجوی اقلیم شناسی دانشگاه تهران

سیدمیثم جاسمی

دانشجوی اقلیم شناسی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :