فرزانه نوری سطری - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران
ایوب آدینه وند - گروه کامپیوتر، دانشکده فنی مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی کرمانشاه، کرمانشاه، ایران

انتخاب ویژگی به عنوان یک عمل مهم در دادهکاوی و یادگیری ماشین محسوب میشود و به منظور کاهش ابعاد مجموعه داده وافزایش دقت کلاسبندی یک الگوریتم مورد استفاده قرار میگیرد. انتخاب ویژگی به دلیل فضای بزرگ جستجو به عنوان عملچالشی در نظر گرفته میشود. در میان روشهای انتخاب ویژگی، الگوریتم فرا اکتشافی و تکاملی از اهمیت ویژهای برخوردار هستند و به نتایج قابل توجهی دست یافتهاند. قابل توجه است که دستورالعمل جامعی در مورد نقاط قوت و ضعف این روشها ارایهنشده است که بتوان براساس آن کارایی روشهای انتخاب ویژگی را بهبود داد. بر همین اساس این مقاله تحقیقی مروری در مورد روشهای انتخاب ویژگی مبتنی الگوریتمهای فرا اکتشافی و تکاملی به همراه کاربردها و چالشهای این حوزه را ارایه نموده است.

انتخاب ویژگی؛ الگوریتمهای فرا اکتشافی؛ الگوریتمهای تکاملی؛ فضای جستجو