تشخیص هوشمند عیوب گیربکس توسط منطق فازی و درخت تصمیم
Publish place: اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 398
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_009
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
با توجه به پیشرفت سریع فناوری، نیاز به کاربرد روش های مختلف برای بالا نگه داشتن کیفیت محصول و سلامت خط تولیدبه شدت احساس می شود. بدین سان، پایش وضعیت به عنوان روشی کارآمد در صنایع به طور گسترده مورداستفاده قرار می گیرد.به منظور پیاده سازی سامانه ی پایش وضعیت، روش های گوناگونی تاکنون مورداستفاده قرارگرفته است که یکی از متداول ترین آن ها تحلیل امواج ارتعاشی در حوزه فرکانس است. این پژوهش روشی را برای پایش وضعیت جعبه دنده بر پایه ی سامانه استنتاج فازی به همراه درخت های تصمیم ارایه می نماید. از الگوریتم J48 به عنوان ابزاری برای طراحی طبقه بند و انتخاب ویژگی های موثر درعیب یابی بهره گرفته شد. خروجی الگوریتمJ48 یک درخت تصمیم است که برای تولید قوانین اگر- آنگاه و مجموعه ی توابع عضویت سامانه فازی بکار برده شد...
Keywords:
Authors
تیمور اسدی
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
علی عادلخانی
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :