عیب یابی گیربکس براساس روش تجزیه مودهای تجربی و شبکه های عصبی مصنوعی
Publish place: اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 437
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_019
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
مقاله حاضر بهصورت تجربی به بررسی یک سیستم تشخیص و طبقهبندی عیوب ناشی از چرخدنده یک گیربکس توسط تست غیر مخرب، با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی میپردازد. بدین منظور ابتدا سیگنالهای ارتعاشات در حالات مختلف جعبهدنده توسط حسگر تحصیل گشت و سپس توسط روش تجزیه مولفههای مود ذاتی پردازش شدند. بعد از پردازش سیگنالهای زمانی، هر سیگنال به 8 بخش تقسیم شد: Imf1 ،Imf2 ،... ،Imf7 و باقیمانده. در این تحقیق ما از Imf1 تا 7 Imf برای استخراج ویژگی استفاده کردیم. خرابیهای موردبررسی جعبهدنده شامل چرخدنده با شکستگی یک دندانه، چرخدنده با ساییدگی یک دندانه و خرابی یاتاقان بود. پس از پردازش سیگنال 91 ویژگی آماری از Imf1 تا Imf7 استخراج شد و پس از انتخاب ویژگیهای برتر بهعنوان ورودی طبقه بند مورداستفاده قرار گرفتند. از 70 %ویژگیهای برتر برای آموزش و مابقی برای ارزیابی شبکه عصبیاستفاده شد. درنهایت با بالاترین میزان صحت تشخیص برابر با 36/96 درصد به دست آمد.
Keywords:
Authors
میلاد کولانی
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
ابراهیم ابراهیمی
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :