عباس علی ویسی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد کرمانشاه، دانشگاه آزاد اسلامی، کرمانشاه، ایران
فرهاد مردوخی - گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه رازی، کرمانشاه، ایران

امروزه داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای بسیار مهم برای مدیران سازمان های مختلف جهت شناخت وضعیت دقیقتر سازمان وهمچنین کمک در اتخاذ تصمیمات مناسب کاربرد دارد. با توجه به افزایش روزافزون داده ها در شرکت های تجاری، تجزیه و تحلیلداده ها، فرآیندی بسیار مشکل و گاها غیرممکن است. هدف این مقاله، بکارگیری روش های داده کاوی جهت ارزیابی ریسک حسابرسی مالیاتی است. با توجه به اجرایی شدن سامانه عملیات الکترونیکی مودیان مالیاتی و ایجاد پایگاه داده های مالیاتی، امکان پایش اطلاعات موجود با مدل های مختلف فراهم شده است. از این رو، در این مقاله، به کمک الگوریتم های شبکهRBFوNaiveBayes مدل هایی جهت پیش بینی ریسک مالیاتی پیشنهاد می گردد.

داده کاوی، ریسک مالیاتی، پیش بینی