زهره نصرالهی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار ،دانشگاه غیرانتفاعی زاگرس
فرهاد مردوخی - دکتری مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار،استادیار دانشگاه رازی کرمانشاه

شبکه های اجتماعی شبکه هایی دینامیک هستند که مدام در حال افزایش اعضا و ارتباطات و لینک های بین آنهاهستند .در رابطه با این لینکها و ارتباطات مساله پیش بینی لینک که یک امر مهم برای تحلیل شبکه های اجتماعیاست، اهمیت پیدا می کند. این مساله به معنی پیش بینی احتمال برقراری یک ارتباط بین دو راس است .در این مقاله برخی از مکانیزم های اساسی مشخص کننده علامت لینک ها در شبکه های اجتماعی بزرگ، که در آنها تعامل ها میتوانند مثبت یا منفی باشند بررسی می شود. با طرح مسیله پیش بینی علامت، اصولی که در تمام دامنه های کاری تعمیم دارند و مرتبط با نظریه های روانشناسی اجتماعی تعادل و وضعیت هستند مشخص می شوند.در یک سطح جهانیکه در تمامی مجموعه داده ها، شواهدی برای تخمین وضعیت جهانی رتبه بندی(درجه بندی )گره ها وجود دارد، درحالیکه چنین به دست آوردیم که اصولا هیچ دلیلی برای اینکه سازمان جهانی در این شبکه ها از جناح مخالف باشد،وجود ندارد .این نشان می دهد که نظریه تعادل در یک سطح محلی، بسیار قویتر از سطح جهانی عمل می کند. این مطالعه ،دامنه های بیشتر دیگری را نیز برای تحقیق پیشنهاد می کند .در ابتدا کشف روش هایی که احتمالا منجر به عملکرد بهتر در زمینه ی پیش بینی علامت می شوند و فهم این مسیله که ویژگی هایی که مربوط به روشهای دقیق( در پیش بینی علامت )هستند، آیا می توانند به پیشرفت نظریه های اجتماعی علامت لینک ها کمک کنند. واینکه علاقه مند به تقویت رابطه بین ساختارهای محلی و ساختارهای جهانی برای علامت لینکها هستیم .همچنین بایدگفت که نقش ارتباطات مثبت و منفی در شرایط آنلاین، تنها به دامنه هایی که این ارتباطات در آن صریحا به صورت مثبت و منفی علامت گذاری شده اند، محدود نمی گردد.

لینک مثبت،لینک منفی،شبکه های اجتماعی