پردازش سیگنال های ارتعاشی چرخ دنده های مخروطی توسط تبدیل موجک و عیب یابی هوشمند آن ها توسط ماشین بردار پشتیبان
Publish place: اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 484
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_113
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
مقاله حاضر به بررسی یک سیستم تشخیص و طبقهبندی عیوب ناشی از چرخدنده در دیفرانسیل با استفاده از تبدیل موجک و ماشین بردار پشتیبان میپردازد. سیگنالهای ارتعاشی با یک شتاب سنج به کمک یک سیستم داده از وضعیتهای مختلف چرخدنده ضبط شدند. وضعیتهای مختلف عبارت بودند از دیفرانسیل سالم، شکستگی و سایش در چرخدنده مخروطی کرانویل و شکستگی و ساییدگی در چرخدنده مخروطی پینیون. سیگنالهای ارتعاشی توسط تبدیل موجک دوبشی پردازش شدند و از آنها ویژگیهای آماری استخراج شد. درمجموع 200 ویژگی برای حالتهای مختلف استخراج گردید که با استفاده از نرمافزار Weka و روش CFS بهترین ویژگیها آماری که دارای بیشترین اطلاعات از حالتهای مختلف عیوب بودند، استخراج شدند. از هشت ویژگی برتر برای آموزش ماشین بردار پشتیبان استفاده شد. بیشترین دقت ماشین بردار پشتیبان در تشخیص عیوب چرخدنده 33/97 % بود که در حالت کرنل پایه شعاعی با پهنای کرنل 1/0 و روش یک در مقابل همه به دست آمد.
Keywords:
Authors
محمد جاویدان
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، میدان فردوسی - انتهای شهرک متخصصین، ۶۷۱۸۹۹۷۵۵۱ ، کرمانشاه ، ایران.
ابراهیم ابراهیمی
گروه مهندسی مکانیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، میدان فردوسی - انتهای شهرک متخصصین، ۶۷۱۸۹۹۷۵۵۱ ، کرمانشاه ، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :