Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings
عنوان
Paper

Application of meta-heuristic methods in economic load dispatch solving considering uncertainties

تعداد صفحات: 15 | تعداد نمایش خلاصه: 127 | نظرات: 0
سال انتشار: 1395
کد COI Paper: OUTLOOKECE01_117
زبان Paper: Englishglish
(فایل این Paper در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این Paper

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این Paper را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک Paper) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این Paper، ابتدا تعداد صفحات Paper را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل Paper

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 15 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان Paper Application of meta-heuristic methods in economic load dispatch solving considering uncertainties

Hamid Fattahi - Young Researchers and Elite Club, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran
Arash Zarinitabar - Department of Electrical Engineering, Kermanshah Branch, Islamic Azad University, Kermanshah, Iran

چکیده Paper:

The economic load dispatch (ELD) is one of the most complex optimization problems of electrical power system. Classically, it is to identify the optimal combination of generation level of all power generating units in order tominimize the total fuel cost while satisfying the loads and losses in power transmission system. Economic load dispatch (ELD) is an importantoptimization task in power system. It is the process of allocating generation among the committed units such that the constraints imposed are satisfied andthe energy requirements are minimized. In view of the sharply increasing nature of cost of fossil fuel, energy management has gained lot of significancenowadays. A lot of research works have been carried out on this problem using several optimization techniques including classical, linear, quadratic, and nonlinear programming methods. The objective function of the ELDproblem being of highly nonlinear and non-convex nature, the classical optimization methods cannot guarantee convergence to the global optimal solution. Some soft computing techniques like Firefly Algorithm (FA), Biography Based Optimization (BBO), Particle Swarm Optimization (PSO), etc. are now being applied to find even better solution to the ELD problem. In this paper met heuristic is discussed and it is applied to solve the non-convexEconomic Load Dispatch (ELD) problem for the minimization of fuel cost. the Firefly Algorithm (FA), Biography Based Optimization (BBO), Particle Swarm Optimization (PSO) solves economic load dispatch (ELD) power system problem of six generator system with different constraints, such as power balance, prohibited operating zones, ramp-rate limits, bus voltage constraints and line flow limits. A general formulation of this algorithm is presented together with an analytical mathematical modeling to solve this problem by equivalent objective function. The results are compared with those obtained by alternative techniques proposed by the literature in order to showthat it is capable of yielding good optimal solutions with proper selection of control parameters.

کلیدواژه ها:

Biogeography Based Optimization, Cost Function, Constraints,Economic Load Dispatch, Firefly Algorithm, Particle Swarm Optimization

کد Paper/لینک ثابت به این Paper

برای لینک دهی به این Paper می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت Paper در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/624800/

کد COI Paper: OUTLOOKECE01_117

نحوه استناد به Paper:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این Paper ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
undefined, undefined و undefined, undefined,1395,Application of meta-heuristic methods in economic load dispatch solving considering uncertainties,اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر,Kermanshah,,,https://civilica.com/doc/624800

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این Paper اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1395, Fattahi, Hamid؛ Arash Zarinitabar)
برای بار دوم به بعد: (1395, Fattahi؛ Zarinitabar)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مPaperقاله لینک شده اند :

  • Saxena. N, Ganguli.S. (2015).Solar and wind power estimation and economic ...
  • Santra.D, Mondal.A, Mukherjee.A. (2016). Study of economic load dispatch by ...
  • Pardalos.P. M, Romeijn.H. E, Tuy. H. (2000). Recent development and ...
  • Singh.J, Goyal.S.K. (2015). Optimization of economic load dispatch problems using ...
  • Sinha.N, Chakrabarti. R, C hattopadhyay. P. K. (2003). Evolutionary programming ...
  • Labbi.Y, Attous.DB, Mahdad, B. (2014). Artificial bee colony optimization for ...
  • AlsumaitJ. S, Sykulski.J. K, Al-othman. A. K. (2010). A hybrid ...
  • Bhattacharj ee.K, B ahattacharya. _ (2015). Backtracking search optimization based ...
  • Nguyen.T.T, Vo.D. N. (2015). _ application of one rank cukoo ...
  • Bhattacharya. A, C hattopadhyay. P.K. (2010). Hybrid differential evolution with ...
  • Chaturvedi.K. T, Pandit.M, Srivastava.L. (2009). Particle sWarm optimization with time ...
  • Dexuan.Z, Li.S, Wang.G. Li. G, Z, Ouyang.H. (2016). An improved ...
  • Simon.D. (2008). Biogeography _ based optimization. IEEE. Trans. Evol. Comput. ...
  • Thanushkodi .K, Pandian.S. M. V. (2008). An efficient particle sWarm ...
  • Xiang. G, Shi.D. Y, Duan.X. Z, (2013). Multi _ strategy ...
  • Jayabarati.T, Babl.P, Ohri. H, Yazdani. A, Ramesh. V, (2012). A ...
  • Yang.X. S, Hosseini.S. S. S, Gandomi.A. H, (2012). Firefly algorithm ...
  • Yang.X. S, (2008). Nature - inspired met- heuristic algorithm. UK: ...
  • Alsac.O, Stot.B, (2007). Optimal load flow with steady - state ...
  • Arunchalam. S, Sarany.R, Sangeetha.N, (2013). Hybrid artificial bee colony algorithm ...
  • Karthigeyan. P, Raja.M. S, Hariharan.R, Parkash.S, Delibabu.S, Ganaselvan.R, (2015). Comparison ...
  • Nasiruz Zaman. _ B. M, Rabbani.M. G, (2008). Imp lementation ...
  • Thenmalar.K, Allirani.A, (2013). Solution of firefly algorithm for the economic ...
  • Roy.P. K, (2009). Biogeography based optimization _ solving the economic ...
  • Chaturvedi.K. T, Pandit.M, Srivastava.L, (2008). S elf-organizing hierarchical particle optimization ...
  • Nazari.A, Hadidi.A, (2012). Biogeography based optimization algorithm for economic load ...
  • Bhattacharya, P. K. Chattopadyay, (2010). Biogeography based optimization for different ...
  • Jain.J, Singh.R, (2013). Biogeography - based optimization algorithm for load ...
  • Roy.P. K, Ghoshal.S. P, Thakur.S. S, (2009). Biogeography - based ...
  • Research Info Management

    Certificate | Report Paper

    Export Citation info of this Paper to research management softwares

    علم سنجی و رتبه بندی Paper

    مشخصات مرکز تولید کننده این Paper به صورت زیر است:
    نوع مرکز: azad university
    تعداد مقالات: 6,494
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    New RelatedPapers

    Share this paper

    WHAT IS COI?

    COI is a national code dedicated to all Iranian Conference and Journal Papers. the COI of each paper can be verified online.

    Support