کاربرد الگوریتمهای فراابتکاری و منطق فازی در جلوگیری از آسیب به ترانسفورماتورها در اثر گازهای محلول
Publish place: اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 514
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
OUTLOOKECE01_139
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
با توجه به اهمیت ترانسفورماتورها در سیستمهای قدرت، اطمینان در عملکرد صحیح آنها موضوع مهمی است که باید جدی گرفته شود. هرعاملی که باعث خراب شدن ترانسفورماتور شود را خطا گوییم. خطاهای ایجاد شده در ترانسفورماتورها میتواند مشکلات و هزینههای سنگینی بدنبال داشته باشد که با تشخیص زود هنگام این خطاها میتوان قبل از آسیب دیدن ترانس و وارد آمدن خسارات سنگین نسبت به رفع عیب اقدام کرد. روشهای مختلفی جهت تشخیص خطای درون ترانسفورماتور وجود دارد که یکی از مهمترین آنها بررسی گازهای محلول در روغن 1)DGA (یا روش گاز کروماتوگرافی میباشد. این گازها به دلیل شکست الکتریکی مواد عایقی درون ترانسفورماتور به وجود میآیند که تحلیل نتایج حاصل از تولید این گازها بیانگر نوع خطا میباشد. براساس تکنیک DGA چندین روش برای تجزیه و تحلیل گازها از جمله استانداردهای IEC ، راجرز، دورننبرگ، گازهای کلیدی و ... وجود دارد که با وجود پاسخگو بودن در بعضی موارد، امکان پاسخگویی در بسیاری از موارد را ندارند. که در جهت حل این مشکل در این مقاله به کمک منطق فازی به بررسی گازهای محلول در روغن جهت تشخیص خطا میپردازیم و با روش IEC نیز مقایسه میکنیم.
Keywords:
Authors
بیژن قبادی بابانی
گروه مهندسی برق ، دانشکده فنی ومهندسی ، کرمانشاه ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، کرمانشاه،ایران
آرش زرینی تبار
گروه مهندسی برق ، دانشکده فنی ومهندسی ، کرمانشاه ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، کرمانشاه،ایران
بهروز قبادی
گروه فناوری اطلاعات ، دانشکده فنی مهندسی،کرمانشاه،دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه، کرمانشاه-ایران
بهنام قبادی بابانی
گروهGISدانشکده فنی و مهندسی ،آذربایجان شرقی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ممقان، ممقان-ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :