تشخیص دست نوشته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بازگشتی LSTM

Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 715

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

OUTLOOKECE01_160

تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396

Abstract:

بطور کلی این مقاله در مورد تشخیص دست نوشته های انسان بوسیله ماشین به کمک روش شبکه های عصبی بازگشتی LSTMمی باشد. در واقع سیستمی است که شامل داده های ورودی، واحد پردازش تصویر و واحد خروجی می باشد.اگر بخواهیم بطور کلی بعنوان نمونه در مورد دست نوشته هایی که به زبان فارسی نوشته شده اند بحث کنیم، مسیله مجهول و مبهم دست نوشته های متنوع در طول و عرض حروف دست نوشته می باشد.

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی بازگشتی ANN - حافظه طولانی کوتاه مدت LSTM - پردازش تصویر- اعداد فارسی

Authors

علیرضا نادری

گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، کرمانشاه ، ایران.

مریم حبیبی

گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرمانشاه، کرمانشاه ، ایران.