CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

بهینه سازی پارامترهای کنترل کننده SVCبا استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت بهبود پایداری گذرای سیستم قدرت

عنوان مقاله: بهینه سازی پارامترهای کنترل کننده SVCبا استفاده از الگوریتم ژنتیک جهت بهبود پایداری گذرای سیستم قدرت
شناسه ملی مقاله: OUTLOOKECE01_186
منتشر شده در اولین همایش ملی نگرشی نوین در مهندسی برق و کامپیوتر در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

سعید امین زاده - گروه مهندسی برق - قدرت ، دانشکده فنی ومهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی مرکز روانسر، روانسر، ایران.
حمید فتاحی - گروه مهندسی برق - قدرت ، دانشکده فنی ومهندسی ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمانشاه،کرمانشاه، ایران.

خلاصه مقاله:
این مقاله یک استراتژی کنترلی سیستماتیک برای مدل سازی و تنظیم پارامتر های کنترلر جبران کننده استاتیکی توان راکتیو (SVC(که در یک سیستم قدرت تک ماشینه با شین بینهایت نصب شده است را پیشنهاد می کند.یک مدل کنترلر سلسله مراتبی برای SVCجهت بهبود پایداری گذرا توسعه داده شده است. پارامتر های کنترل کننده پیشنهادی به طور بهینه تنظیم می شوند. برای انتخاب پارامتر های غیر خطی مسیله بهینه سازی از الگوریتم ژنتیک (GA (استفاده می شود .تابع هدف به منظور حداقل کردن نوسانات تغییرات زاویه روتور ماشین سنکرون، استفاده شده در سیستم قدرت تک ماشینه با شین بینهایت، به کار برده شده است. کنترل کننده پیشنهادی یک حد پایداری بزرگتری را نسبت به کنترل Bang-Bang فراهم می کند. مکانیزم بهبود حد پایداری نیز شرح داده شده است.

کلمات کلیدی:
پایداری گذرا ؛ ادوات FACTS ؛ SVC ؛ الگوریتم ژنتیک

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/624869/