مجید سرتاج - استادیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی اصفهان
کیوان اصغری - استادیار دانشکده عمران دانشگاه صنعتی اصفهان
حجت رحیمی - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران - محیط زیست دانشگاه صنعتی اصفهان

تعیین و پیش بینی میزان آلودگی منابع آبهای سطحی ناشی از ورود آلاینه های شهری، صنعتی و کشاورزی به دلیل استفاده مستقیم از آب آنها، پیشگیری از آلوده شدن آنها و یا تامین هزینه های ازم در پالایش منابع آب آلوده شده به شکلی روز افزون مورد توجه قرار گرفته شده است. با توجه به پیچیدگی پدیده انتشار آلودگی و عدم توانایی تعیین معادلات حاکمه، بع دلیل تاثیرات پارامترهای مختلف و نیز تاثیر مسائلی نظیر تغییرات مکانی و زمانی و مشکلات ناشی از تعیین تاثیرات آنها، محققان به استفاده از مدل های جعبه سیاه نظیر شبکه های عصبی مصنوعی روی آورده اند. در این مقاله وضعیت کیفی آب رودخانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی شبیه سازی گردیده و به عنوان مطالعه موردی رودخانه زاینده رود مورد بررسی قرار گرفته است. با استفاده از آمار و اطلاعات موجود برای یک سری پارامترها شامل دبی رودخانه، دمای هوا در ایستگاه های موجود در طول رودخانه، میزان بارندگی و BOD، مدل شبکه عصبی مراحل آموزشش و تست را پشت سر گذاشته و پارامتر BOD پیش بینی شده و با مقادیر موجود اندازه گیری شده مقایسه می گردد. در نهایت مدل شبکه عصبی مدل سازی شده برای پیش بینی BOD در طول رودخانه زاینده رود درایستگاه های موجود در ماههای آینده مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج کارایی مناسب شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی میزان BOD در طول رودخانه زاینده رود را نشان می دهد.

شبکه عصبی مصنوعی، زاینده رود، آلودگی آب، BOD