پیش بینی تقاضای مصرف نفت سفید با استفاده از روش فرا ابتکاری ازدحام ذرات و شبکه های عصبی مصنوعی

فرآورده های سوختی نفتی در کنار سایر عوامل تولید ، یک عامل موثر در رشد و توسعه اقتصادی تلقی می شود و در عملکرد بخش های مختلف اقتصادی نقش مهمی را ایفا می کند.در دهه هاى اخیر، از انرژى به عنوان یکى از عوامل مهم تولید یاد شده است، به طورى که در کنار سایر عوامل تولید، نقش تعیین کننده اى درحیات اقتصادى کشورها داشته و با توسعه و پیشرفت اقتصادى، اهمیت آن به طور فزاینده اى افزایش یافته است. از این رو مسیولان باید تلاش کنند تا با پیش بینی دقیق تر فرآورده های نفتی و برنامه ریزی صحیح در هدایت مصرف ، پارامتر های عرضه و تقاضای انرژی را به نحو مطلوب کنترل کنند. در این تحقیق نفت سفید در ایران مورد بررسی و پیش بینی قرار گرفته است. در این مطالعه مقدار نفت سفید با استفاده از دو تکنیک فراابتکاری الگوریتم توده ذرات و شبکه های عصبی مصنوعی پیش بینی شده است . برای این بررسی ، از داده های سالانه مربوط به مصرف این فرآورده ها در بازه زمانی (1391-1306) استفاده شده است،که از پایگاه داده های شرکت پخش فراورده های سوختی نفتی استخراج شده است. نتایج ارزیابی نشان داد که الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی با توجه به معیار MAPE ، MSE و MAD دارای دقت بیشتری است.

Keywords:

الگوریتم علف های هرز , نفت سفید , بهینه سازی توده ذرات , تقاضا , فراورده های سوختی