عباس زارعیان - دانشجوی کارشناسی ارشد مدیریت سیستم های اطلاعاتی دانشگاه علوم و فنون مازندران

با پیشرفتهای سریع در برنامه ها و فناوریهای تجارت الکترونیک، یافتن شانس اینکه محصولی در مجموعه بررسی های مشتری پس از بازرسی قرار بگیرد، موضوع مهمی از خدمات مشاوره ای و استراتژی های بازارزیابی برای دانشگاهیان و افراد حرفه ای است. این مقاله یک شیوه هوش تجاری ( BI ) ( یعنی شیوه ارزیابی دو مرحله ای TEA ) را برای ارزیابی CP با فرایند دو مرحله ای پیشنهاد می کند: ابتدا معرفی تعلقات جزیی مشتریان به طبقات پنهات با اولویت های مثبت و منفی، و مرحله دیگر ایجاد CP ها بر مبنای درجه ای از تعلق جزیی در یک شیوه احتمال کامل. نتایج تجربی از سناریوهای مختلف خرید انلاین نشان می دهد که TEA موثر بوده و مدل طبقه پوشیده سنتی را بهتر اجرا می کند.

هوش تجاری، تجارت الکترونیک، بررسی بازار آنلاین