رضا احمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد، مهندسی صنایع – صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، قزوین، ایران
امیر آزاد ایمانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایران
ابوالفضل کاظمی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد قزوین، دانشکده مهندسی صنایع و مکانیک، قزوین، ایران

تحقیقات زیادی در مورد پیش بینی ورشکستگی مالی انجام شده است. اما تحقیقات بسیار کمی در مورد پیش بینی ورشکستگی مالی با داده های کیفی که با نظر کارشناسان خبره جمع آوری و دسته بندی شده اند، انجام گرفته است. در فرآیند ارزیابی ریسک واقعی، کشف دانش پیش بینی ورشکستگی از کارشناسان، یک کار بسیار مهم می باشد چرا که پیش بینی کارشناسان براساس دانش و تجربیات شخصی خودشان می باشد. دراین تحقیق از ترکیب دو روش استنتاجی به اسم درخت تصمیم J-48 برای پیش بینی ورشکستگی مالی استفاده می کنیم. از درخت تصمیم J-48 برای انتخاب ویژگی و بدست آوردن الگو و برای پیش بینی نهایی یک بار دیگر از تکنیک اشاره شده استفاده می کنیم. نتایج نشان می دهند که این مدل ترکیبی با دقت 96 %، بهترین پیش بینی ورشکستگی کیفی را داشته است. بنابراین این مدل می تواند ابزار مناسبی برای تصمیم گیری کارشناسانی باشد که در حوزه پیش بینی ورشکستگی کیفی مالی فعالیت می کنند.

پیش بینی ورشکستگی کیفی، داده کاوی، درخت تصمیم، انتخاب ویژگی