تعیین استراتژی بازاریابی گردشگری بر مبنای ارزیابی عوامل تاثیرگذار داخلی و خارجی با استفاده از ماتریس جنرال الکتریک GE ( مطالعه موردی: استان همدان )
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 582
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMEH01_751
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
به منظور بررسی وضعیت اقتصادی صنعت گردشگری استان همدان با استفاده از روش جنرال الکتریک (GE) ابتدا عوامل داخلی و عوامل خارجی تاثیرگذار بر صنعت گردشگری استان مورد مطالعه طی یک سری پرسش نامه و روش دلفی مشخص شده است، (شایان ذکر است روش تحقیق در این پروژه میدانی بوده و از دسته ابزارهای جمع آوری اطلاعات در آن می توا ن به روش پرسشنامه و مصاحبه اشاره کرد.). در این پژوهش پس از بررسی و شناسایی عوامل متعدد تاثیرگذار در صنعت گردشگری استان همدان و موقعیت یابی در ماتریس جنرال الکتریک (GE) به نتیجه ای جالب و ظریف رسیده ایم. ما حصل این تحقیق با محاسبات دقیق بیان می دارد با این وجود که صنعت گردشگری استان همدان اخیرا مورد توجه قرار گرفته است، استراتژی بازاریابی گردشگری اخذ شده استان همدان به روش مذکور، استراتژی های سرمایه گذاری انتخابی و بهینه سازی می باشد و این سوء مدیریت کلان و ضعف کارشناسانه مسیولان ذیربط است که با وجود تمامی ریشه های فرهنگی، تاریخی و پتانسیل های گردشگری موجود در این منطقه و همچنین برگزیده شدن مرکز استان ( شهر همدان ) به عنوان منطقه مدل گردشگری ( پایلوت) از سوی سازمان جهانی گردشگری ( روزنامه اعتماد، 1384:4 )، این استان هنوز نتوانسته جایگاه مناسب خود را در بازار گردشگری کشور پیدا کند. امید است در آینده ای نزدیک با برنامه ریزی مدبرانه و جذب سرمایه و مهم تر از همه به کارگیری متخصصین و نخبگان علم گردشگری، شاهد ارتقا چشمگیر جایگاه استان همدان در زمینه گردشگری و تبدیل آن به یکی از قطب های اصلی گردشگری ایران باشیم.
Keywords:
Authors
محمد رحمانی
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان
نفیسه ناییج ونوش
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته جغرافیای برنامه ریزی گردشگری منطقه ای _( دانشگاه آزاد اسلامی واحد همدان)
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :