حل مسائل قابلیت اعتماد معکوس با توابع پاسخ غیر مشخص
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,393
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_534
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
Abstract:
روش قابلیت اعتماد معکوس مرتبه اول (FORM) یکی از پر کاربردترین روش ها در تحلیل قابلیت اعتماد معکوس می باشد. اما این روش در حل مسائل قابلیت اعتماد معکوس با توابع پاسخ غیر مشخص (ضمنی) دارای دو نقطعه ضعف می باشد. اولاً، این روش به مشتق تابع پاسخ نسبت به متغیرهای تصادفی نیاز دارد. در حالتی که توابع پاسخ ، توابعی ضمنی از متغیرهای تصادفی باشند مشتق توابع پاسخ قابل محاسبه نمی باشند. ثانیاً، در این روش می بایستی سازه های پیچیده را به ازای تغییر در متغیرهای اصلی محاسبه کرد لذا نیازمند زمان محاسباتی نسبتاً زیادی می باشد. برای غلبه بر این نقاط ضعف، روش قابلیت اعتماد معکوس مرتبه اول بر اساس شبکه عصبی مصنوعی ارائه می شود. در این روش، یک مدل شبکه عصبی مصنوعی (ANN) برای تخمین تابع پاسخ سازه بکار می رود بطوری که تعداد تحلیل سازه کاهش می یابد. یک فرمول مشخص برای پاسخ سازه توسط پارامترهای شبکه عصبی بیان می شود. پس از اینکه تابع پاسخ سازه تخمین زده شد، قابلیت اعتماد معکوس مرتبه اول برای حل مسئله قابلیت اعتماد معکوس بکار می رود.
Keywords:
Authors
محسنعلی شایانفر
عضو هیئت علمی ، دانشگاه علم و صنعت
احسان جهانی
دانشجوی دکتری ، دانشگاه علم و صنعت
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :