نسیم محبی - دانشجوی کارشناسی ارشد صنایع گروه مهندسی صنایع، واحدزاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیستان و بلوچستان، ایران
محمد مسعود اژدری مقدم - استاد دانشگاه آزاد اسلامی گروه مهندسی صنایع، واحدزاهدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیستان و بلوچستان، ایران

امروزه اطلاع از نرخ قیمت محصولات مختلف در بازار در هر دوره یکی از مباحثی است که مدیران در راه پاسخگویی به مصرف کنندگان به آن نیاز دارند. عدم اطلاع از نرخ قیمت سبب ایجاد مشکلاتی مانند عدم ثبات و پایداری در قیمت محصولات مورد نیاز و همچنین فقدان برنامه کنترل قیمت مناسب برای انواع محصولات موردنیاز و دیگر عوامل مرتبط. در این پژوهش به عنوان نمونه مقایسه روش تلفیقی عصبی _فازی و آریما در پیش بینی قیمت برنج و انتخاب روش بهینه انجام شد.نتایج نشان داد حاکی از آن است که با توجه به پیچیدگی کم و خطی بودن سری های زمانی که در این پژوهش به کار برده شدهاند، هر دو روش از توانایی بالایی در پیشبینیمتغیرها برخوردارند اما در مجموع مدلهای شبکه عصبی _فازی حتی در پیشبینی سریهای زمانی خطی نیز نتایج مناسب تری نسبت به روش خطی آریما داشتهاند و برای پیشبینی بهتر است که از این روش استفاده شود

شبکه عصبی _فازی؛ آریما؛پیش بینی ؛ قیمت برنج ؛استان تهران