بررسی تاثیر عامل بارش پیشین در براورد جریان رودخانه توسط مدل سازی هوشمند بارش رواناب
Publish place: 8th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,697
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICCE08_567
تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1387
Abstract:
در دهه گذشته استفاده از شبکه عصبی در شبیه سازی فرایندهای هیدرولوژیکی افزایش چشمگیری داشته است. نظر به اینکه بیشتر تحقیقات در این زمینه معطوف به رابطه بین این شبکه ها و سایر مدل های بارش رواناب و یا ارزیابی الگوریتمهای آموزش است پژوهشی جهت بررسی های ورودی های اساسی و کمکی جهت پیش گویی جریان ضروری به نظر می رسد . در این تحقیق به منظور پیش بینی روزانه جریان رودخانه بختیاری از شبکه پرسپترون چند لایه (MLP) استفاده و جهت نیل به اهداف فوق به بررسی نقش بارش پیشین (API) در فرایند بارش - رواناب پرداخته شد و این پارامتر نیز به ورودی های مدل اضافه و بهبود قابل توجهی در نتایج پیش بینی حاصل گردید. بررسی آنالیز حساسیت مدل نسبت به پارامترهای ورودی نشان دهنده این مطلب بود که دبی یک روز قبل، میزان بارش 7 روز قبل و بارش در ایستگا ه باران سنجی تنگ پنج پارامترهای اصلی این حوضه در پیش گویی جریان روزانه رودخانه می باشند.
Keywords:
Authors
علیرضا اسکندری نیا
دانش آموخته کارشناسی ارشد سازه های آبی و کارشناس سازمان جهاد کشاورزی ا
میرخالق ضیاتبار احمدی
استاد بخش مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
هادی نظرپور
استادیار بخش مهندسی آب دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
مهدی تیموری
مربی و عضو هیات علمی دانشکده کشاورزی شیروان- دانشگاه فردوسی مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :