مروری بر روش های ترمیم تصاویر عمق با استفاده از مدل های گرافی احتمالاتی
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 679
This Paper With 15 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_021
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
ترمیم تصاویر، روشی برای پر کردن نواحی خراب، حذف شده و یا از بین رفته است، به گونه ای که از دید کاربر تصویر اصلی قابل تشخیص نباشد. در این مقاله، به بررسی انواع روش های ترمیم پرداخته و به بیان ویزگی های هریک از این روش ها می پردازیم. در این پژوهش روش های ترمیم به دو دسته کلی مبتنی بر ساختار، مبتنی بر بافت تقسیم شده اند. با مقایسه خصوصیات روش های مختلف ترمیم تصاویر، تفاوت آن ها با یکدیگر را مشخص کرده و نقاط قوت و ضعف هر روش را نشان می دهیم. مهم ترین دست آورد این مقاله گردآوری، طبقه بندی و بررسی انواع روش های ترمیم تصاویر عمق در دوربین های سه بعدی است.
Keywords:
Authors
احمد اعتضادی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی، دانشگاه خیام مشهد
علی جبرییلی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه خیام مشهد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :