محبوبه سادات هاشمی

در عصر کنونی اینترنت، استفاده از رایانش ابری باعث ایجاد حجم انبوهی از تراکنشهای مالی آنلاین و تبادل اطلاعات فردی و حساس ازطریق اینترنت شده است. حمله کنندگان (یا اتکرهای) اینترنتی با انگیزه کنجکاوی یا دستبرد مالی دست به دامان انواع گوناگون بدافزارها میشوند. در این مقاله ما چارچوب موثری با نام چارچوب تشخیص نفوذ لایه ای (LIDF) ارایه کرده ایم که برروی لایه ها و طبقات مختلف رایانش ابری قابل استفاده است و بوسیله آن میتوان وجود ترافیک نرمال درمیان ترافیک ابری مخابره شده را شناسایی کرد. این چارچوب پیشنهادی از عمل داده کاوی، خصوصا داده کاوی یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده میکند تا آن را دقیق، سریع، و مقیاس پذیر کند. LIDF درعین حال قادر است میزان ترافیک آنالیزشده را کاهش دهد و با افزایش توان عملیاتی بدون آنکه اثری بر هدف اصلی بگذارد، به عملکرد بهتری دست پیدا کند.

تشخیص نفوذ؛ رایانش ابری؛ شبکه عصبی