ارایه یک روش طرح ریزی منابع تولید پراکنده بر مبنای الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 611
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_194
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
افزایش سهم تولیدات پراکنده در منابع انرژی الکتریکی باعث شده است تا دقت در برنامه ریزی این منابع بیشتر مورد توجه قرارگیرد. به طور مثال مکان یابی، ظرفیت و تعداد نادرست DG ها می تواند موجب افزایش تلفات و آسیب رسیدن به شبکه قدرت شود. گوناگونی و تناقض توابع هدف، عدم اطمینان از سودمندی و یا مشکل داشتن یک روش و مناسب بودن یا نبودن یک طرح برای رفع یک مورد خاص، مواردی است که در تکنیک های نوین جهت بررسی منابع انرژی مورد بحث قرار می گیرد [1]. در این مقاله، یک برنامه چند هدفه جهت بهینه سازی، مکان یابی و تعیین ظرفیت DG ها در سیستم قدرت ارایه شده است. شبکه نمونه با افق طرح ریزی برای اجرا و با استفاده از الگوریتم ژنتیک با مرتب سازی نامغلوب و تولباکس Matpower در متلب مدل سازی شده است. هزینه اولیه و اجرایی DG ها با توجه به دوره برنامه ریزی مورد بحث در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می دهد که، طرح چند هدفه مورد بحث اجازه اعمال راه حل های گوناگونی را می دهد و بر مبنای انتخاب کمترین توابع هدف، بیشترین بازدهی و استقلال از شبکه را به ارمغان می آورد.
Keywords:
Authors
محمدرضا علیزاده پهلوانی
دانشیار مجتمع دانشگاهی برق و الکترونیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، ایران
مجید خسروی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق و اویونیک، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :