افزایش راندمان سیستم های تولید مشترک برق و حرارت با استفاده از ژنراتور ترموالکتریک
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 893
This Paper With 13 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_202
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در این مقاله با بررسی سیستم های تولید مشترک برق و حرارت در قسمت خروجی اگزوز 15 درصد انرژی به صورت گرما تلف می شود که میانگین دمایی در حدود 20 تا 450 درجه سانتی گراد دارد. باپیشرفت علم مواد و بررسی خواص مواد رسانا و نیمرسانا با عبور جریان الکتریکی از برخی مواد انرژی الکتریکی به انرژی گرمایی تبدل می شود و همچنین در اثر تماس با گرما انرژی گرمایی به انرژی الکتریکی تبدیل می شود . فرایند تبدیل انرژی گرمایی به انرژی الکتریکی را ترموالکتریک می نامند. موادی مانند بیسموت_تلوراید خواص ترمو الکتریکی از خود نشان می دهد و بازده بالایی در تبدیل انرژی گرمایی به انرژی الکتریکی دارد. در این مقاله با استفاده از تکنولوژی ترموالکتریک در سیستم های تولید همزمان برق و حرارت می توان انرژی گرمایی که از خروجی اگزوز تلف می شود را به انرژی الکتریکی تبدیل کرده و به چرخه مصرف بازگرداند. در سیستم های تولید مشترک برق و حرارت، مقداری از انرژی به صورت گرما از قسمت اگزوز تلف می شود که می توان با استفاده از صفحات بیسموت _تلوراید در قسمت اگزوز سیستم تولید مشترک برق و حرارت ،انرژی گرمایی خروجی اگزوز را به انرژی الکتریکی تبدیل نمود و در نتیجه از انرژی اتلافی کاسته می شود و به انرژی الکتریکی خروجی و در نتیجه به بازده سیستم افزوده می شود. در این مقاله با استفاده از نرم افزار متلب قسمت ژنراتوری سیستم تولید مشترک برق و حرارت وصفحه های ترموالکتریک شبیه سازی شده وتوان خروجی سیستم ترموالکتریک به توان خروجی سیستم تولید مشترک اضافه می گردد.
Keywords:
Authors
مناف حقگوی مکرم
دانشجوی کارشناسی ارشد برق قدرت موسسه آموزش عالی دانشستان، ساوه، ایران
پیام واحدی
مربی موسسه آموزش عالی دانشستان، ساوه، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :