آشکارسازی خطای شکسته شدن میله های روتور در موتور القایی با استفاده از فیلترهای غیرخطی کالمن پیوستهUKF و EKF
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 485
This Paper With 20 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_335
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در این مقاله یک تکنیک مبتنی بر مدل برای آشکارسازی خطای شکسته شدن میله های روتور موتور القایی، با استفاده از فیلترهای غیرخطی ارایه شده است. ازآنجایی که موتور القایی یک سیستم غیرخطی پیوسته-زمان است، استفاده از روش های فیلتر کالمن خطی به عنوان تکنیک تشخیص عیب، پاسخگو نمی باشند و فیلتر-های غیرخطی گسسته نیز در مطالعات قبلی پیاده سازی شده اند؛ لذا در این مقاله تکنیک های فیلتر کالمن توسعه یافته(EKF) پیوسته و فیلتر کالمن نمونه بردار(UKF) پیوسته مورد مطالعه قرارگرفته اند. این روش خطای روتور را به صورت یک افزایش ناگهانی در مقاومت روتور مدل کرده است و با تخمین این پارامتر قبل و بعد از رخ دادن عیب به تعداد میله های شکسته شده در قفسه ی روتور پی می برد. در این مقاله فرض بر این گذاشته شده است، که میله های روتور به صورت نامتقارن در قفسه ی روتور شکسته و مقاومت های روتور در هر فاز جداگانه تخمین زده -شوند. تکنیک های پیشنهادی تنها به اندازه گیری جریان و ولتاژ استاتور نیاز دارند. به منظور مقایسه ی فیلترهای UKF و EKF پیوسته، هر دو فیلتر را تحت شرایط اولیه و ماتریس های کوواریانس یکسان، پیاده سازی کرده ایم. نتایج شبیه سازی حاکی از آن است که فیلتر UKF پیوسته مقاومت روتو را دقیق تر تخمین می-زند و روش ارایه شده در مقابل نامتعادلی های منبع تغذیه و تغییرات بار مقاوم می باشد.
Keywords:
Authors
فریبا عرفانی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه شهید باهنر کرمان
سیدمحمدعلی محمدی
عضو هیات علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
ملیحه مغفوری فرسنگی
عضو هیات علمی دانشگاه شهید باهنر کرمان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :