در مدار قرار گرفتن احتمالی نیروگاه ها مبتنی بر الگوریتم ژنتیک
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 382
This Paper With 13 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_412
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
در این مطالعه یک راهکار احتمالاتی برای در مدار قرار گرفتن نیروگاه ها با دو فاکتور عدم قطعیت الگوی بار شبکه و سرعت وزش باد در مزرعه بادی ارایه گردیده است. . جهت این امر به سناریوها به عنوان یک سری وقایعه اتفاقی نگاه گردیده و سعی شده با انتخاب تصادفی آنها از طریق الگوریتم مونت کارلو تاثیر پذیری یکسانی در مسیله بهره برداری از سیستم های قدرت داشته باشند. نحوی انتخاب سناریوها بر اساس الگوریتم مونت کارلو می باشد. در این مطالعه سعی گردیده روشی جدید برای روش مونت کارلو اتخاذ گردد. زمانی که از این تکنیک برای انتخاب سناریوها بهره گرفته می شود می بایست بتوان تعداد این انتخاب ها را به نحوی مدیریت کرد، در غیر این صورت الگوریتم مونت کارلو همین طور سناریوهای مختلفی را انتخاب کرده و موجب افزایش حجم محاسبات و اطلاعات می گردد. در این مطالعه یک روش جدید جهت توقف تعداد انتخاب های سناربوها بر اساس فرمول های موجود در احتمالات و یک شبکه عصبی ارایه گردیده است.
Keywords:
Authors
مرتضی کلانتری آزاد
شرکت مشاور مهندسین اندیشمند شمالغرب
امیر بابایی
شرکت توزیع نیروی برق استان زنجان
سعید دولتیاری
شرکت توزیع نیروی برق استان زنجان