محمدرضا حسین زاده - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دورود، گروه کامپیوتر، دورود، ایران
کرامت حسنی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ملایر، گروه کامپیوتر، ملایر، ایران
احسان حیدری - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد دورود، گروه کامپیوتر، دورود، ایران

زمانبندی وظایف در محاسبات ابری یک مساله NP سخت می باشد. موازنه بار وظایف در ماشین های مجازی یک بخش اساسی در زمانبندی ابر است. برای انجام عملیات بارگیری در ماشین های مجازی بایستی فرایند بالانس انجام گیرد تابتوان به حالت بهینه ای رسید. در این مقاله الگوریتمی پیشنهاد شده است که ترکیبی از الگوریتم زنبورعسل و الگوریتم تبرید می باشد. بدلیل اینکه الگوریتم زنبور عسل یک الگوریتم همگرا نیست و در دام بهینه محلی گرفتار می شود، در این مقاله سعی کردیم تا این مشکل را با استفاده از الگوریتم تبرید حل نماییم. در پایان الگوریتم پیشنهادی با دو الگوریتم PSO و GA مقایسه شده است. نتایج نشان میدهد که الگوریتم فوق تاثیر بسزایی در بهینه کردن دو المان مذکور در مقایسه با دو الگوریتم PSO و GA دارد

زمانبندی ابر، الگوریتم، زنبور عسل، تبرید، بهینه