Optimizing performance of artificial raindrop algorithm by using fuzzy logic
Publish place: چهارمین کنفرانس ملی و دومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق، مکانیک و مکاترونیک
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 585
This Paper With 8 Page And PDF and WORD Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELEMECHCONF04_478
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
Very recently, a new metaheuristic called Artificial Raindrop Algorithm (ARA) was proposed. This search algorithm inspired from the phenomenon of natural rainfall, including the generation of raindrop, the descent of raindrop, the collision of raindrops, the flowing of raindrop, and the updating of vapor. In this paper, at the first phase of the production of raindrops, a coefficient factor (w) is allocated to it and fuzzy logic is used to find the appropriate factor. This new algorithm is called Fuzzy Artificial Raindrop Algorithm (Fuzzy-ARA). In order to thoroughly evaluate the performance of the Fuzzy-ARA, a comprehensive comparative study has been carried on some benchmark functions (which are used on the CEC2005 contest). In this paper additionally, the convergence of Fuzzy-ARA is discussed and it is compared with ARA. The obtained numerical results indicate that Fuzzy-ARA has overally better performance than ARA
Keywords:
Authors
Moosa Ayati
School of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Tehran, Tehran, Iran
Mina sasani
M.Sc. Student of Electrical Engineering. Alborz University
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :