CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)

ترکیب بهینه ی سرویس های وب با ترکیب الگوریتم های کلونی مورچگان و ژنتیک بر اساس مولفه های کیفی

عنوان مقاله: ترکیب بهینه ی سرویس های وب با ترکیب الگوریتم های کلونی مورچگان و ژنتیک بر اساس مولفه های کیفی
شناسه ملی مقاله: FETCONF01_102
منتشر شده در اولین کنفرانس ملی آینده مهندسی و تکنولوژی در سال 1395
مشخصات نویسندگان مقاله:

مهدی بی غم - دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نیشابور، نیشابور
عباسعلی رضایی - استادیار، گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور، تهران

خلاصه مقاله:
امروزه سرویس دهی به کاربران از مسایل اصلی و چالش های پیش روی کاربران برای توسعه وب است. به همین دلیل تحقیقات گسترده ای بر روی نحوه ی ترکیب سرویس های وب برای پاسخ بهینه از نظر زمان و هزینه برای کاربران ارایه گردیده است. مساله دیگری که باید به ان توجه شود وجود سناریوهای مختلف برای ترکیب سرویس های مختلف وب و طراحی سیستم هایی است که معماری انعطاف پذیری برای ارضای نیازهای کاربران داشته باشند. به همین دلیل نرم افزارهایی که امروزه طراحی می شوند، باید دارای شرایط بهینه ای برای ترکیب سرویس های وب باشند. در این مقاله سناریوهای مختلف ترکیب سرویسهای وب را مورد بررسی قرار می دهیم و برای ساختن بهترین پاسخ در فضای جستجوی سرویس ها از الگوریتم ترکیبی ژنتیک و کلونی مورچگان HACOGA برای افزایش احتمال یافتن پاسخ بهینه اسنفاده می کنیم. نتایجی که از پیاده سازی این روش در نرم افزار MATLAB بدست می آید کارکرد بهتر الگوریتم ترکیبی ژنتیک و کلونی مورچگان را برای یافتن پاسخ های بهینه نسبت به الگوریتم ژنتیک بهینه شده ، نشان می دهند.

کلمات کلیدی:
ترکیب سرویس های وی، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم ترکیبی ژنتیک و کلونی مورچگان HACOGA ، مولفه های ترکیبی

صفحه اختصاصی مقاله و دریافت فایل کامل: https://civilica.com/doc/626943/