علی حسینی - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران
محمدامین شایگان - گروه مهندسی کامپیوتر، واحد شیراز، دانشگاه آزاد اسلامی، شیراز، ایران

به دلیل پراکندگی و تغییر رنگ نور در زیر آب، تصاویر گرفته شده از زیر آب، دارای کنتراست بسیار کم و نویز زیاد بوده که این به نوبهخود منجر به ضعف بصری و مات شدگی تصاویر می شوند. لذا تمایز تصویر اشیا از پس زمینه در این تصاویر بسیار دشوار است. این درحالی است که تصاویر گرفته شده توسط دوربین های زیر آب، به دلیل خواص فیزیکی آب، دارای کیفیت بصری ضعیف و درخشندگیکمی می باشند. از طرفی هر چه عمق آب بیشتر شود، نور کاهش بیشتری پیدا خواهد کرد، این موضوع باعث جذب شدن یک سری رنگها توسط آب خواهد گردید. رنگ قرمز زودتر از رنگ آبی و سبز حذف می شود و این باعث می شود که رنگ غالب عکس های زیر آببه صورت سبز یا آبی باشد.در این مقاله به منظور کاهش نویز و افزایش کیفیت تصاویر زیر آب، از الگوریتم ژنتیک در فضای رنگی YIQ استفاده شده است. روش ارایه شده بر روی چندین تصویر، تست و نتایج حاصل از آن با روش های متداول مورد مقایسه قرار گرفته است. تجزیه و تحلیل کیفی وکمی روش پیشنهادی نشان می دهد که نویز تصاویر فوق کاهش یافته و در نتیجه کیفیت تصاویر افزایش قابل توجهی پیدا کرده اند.

پردازش تصویر؛ الگوریتم ژنتیک ؛ کاهش نویز؛ بهبود تصاویر؛ تصاویر زیر آب ؛ فضای رنگی YIQ