تشخیص آستیگمات نامنظم از طریق تصاویر پنتاکم با استفاده از ترکیب روشهای دسته بندی
Publish place: دومین همایش ملی پژوهش های کاربردی در مهندسی برق وکامپیوتر
Publish Year: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 692
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEE02_074
تاریخ نمایه سازی: 11 مرداد 1396
Abstract:
کاربرد کامپیوتر در پزشکی با هدف پردازش و تحلیل اطلاعات پزشکی و یافتن ارتباطات بین این اطلاعات و بیماریها است. مهمترین هدفاین پژوهش، ارایه روشی جهت تشخیص آستیگمات نامنظم است، بدین ترتیب که سیستمی ترکیبی از خبرهها ارایه داده شده دارای عملکردمناسبی در تشخیص آستیگمات نامنظم میباشد. آستیگمات نامنظم از جمله بیماریهایی است که در تشخیص آن اختلاف نظرهای زیادیوجود دارد. در این پژوهش پرونده 450 توپوگرافی چشم با دستگاه پنتاکم در کلینیک چشم پزشکی نور در مدت یک سال مورد مطالعهقرار گرفته است. مجموعه دادهای از چهار دسته محتلف مورد استفاده قرار گرفته است که عبارتند از: دادههای مربوط به افراد مبتلا بهکراتوکونوس (قوز قرنیه) نوع اول تا سوم و داده های مربوط به افراد سالم. سیستم ترکیبی دارای چند دسته بند پایه به عنوان خبره و یکقاعده ترکیب برای ترکیب نتایج دسته بندها است. از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه به همراه سیستم عصبی-فازی به عنوان دسته بندهایخبره استفاده شده است. برای ترکیب نتایج خبره ها از روش ترکیب بیز ساده استفاده شده است. نتایج نهایی این سیستم نشان میدهد کهتشخیص این بیماری با دقت تقریبی 92 درصد قابل حصول است.
Keywords:
Authors
مریم قادری
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
آرش شریفی
گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران
ابراهیم جعفرزاده پور
گروه بینایی سنجی دانشگاه علوم پزشکی تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :